《5.1 走近数据分析（第一课时）》学习任务单

《5.1 走近数据分析（第一课时）》学习任务单 课程基本信息 学科 信息技术 年级 高一 学期 秋季 课题 走近数据分析（第一课时） 教科书 书 名：信息技术必修1 数据与分析 出版社：教育科学出版社 出版日期：2019年8月 学生信息 姓名 学校 班级 学号 学习目标 1. 通过“分析公交高峰期”活动了解数据分析方法（对比分析、平均分析），能选择恰当数字化学习软件数据可视化表达分析结果。 2. 完成四个学习任务，掌握数据分析的过程，逐步完善数据分析报告，了解完整规范的数据分析报告撰写的要点。 课前学习任务 1.复习利用Excel、WPS等数字化学习软件制作图表的方法。 2.体验公交出行，切身感受上、下学时公交的乘车情况。 课上学习任务 项目主题：体验公交出行 活动1：分析公交高峰期 王晨每天7：00乘坐27路车去学校，17：00左右放学回家。我觉得每天往返途中，公交车上并不拥挤。而我妈妈每天8：00乘坐49路车出发，18：00下班。她总是抱怨乘客太多。请尝试进行数据分析。 【学习任务一】 请你思考王晨和她妈妈乘坐公交车不同体验的原因，提出假设。 假设： 【学习任务二】 请你依据“27路和49路公交车客流量表”，结合你提出的假设，选择恰当的数据分析方法进行分析，验证假设，得出结论。 数据分析方法： 验证假设，得出结论： 【学习任务三】 请你选择恰当数字化学习软件（如Excel、WPS等），利用图表数据可视化表达分析结果，进一步验证你的假设，并尝试分析两条公交线路的高峰期出现时间点和特点。 （将图表粘贴在下方） 活动2: 撰写数据分析报告 【学习任务四】 完成活动2，完善“分析公交高峰期”的数据分析报告，完整地呈现数据分析的起因、过程、结果和建议。 数据分析报告 作者： 时间： 一、分析背景 1.背景分析 王晨每天7：00乘坐27路车去学校，17：00左右放学回家。我觉得每天往返途中，公交车上并不拥挤。而我妈妈每天8：00乘坐 49路车出发，18：00下班。她总是抱怨乘客太多。 2.目的：分析公交高峰期 基于分析目的提出假设： 3.数据来源 27路、49路公交车客流量表（来自教材119-120页） 二、分析过程 1.采用的数据分析方法： 2.阐述结论： 3.数据呈现（数据可视化表达） 3、 结论和建议 1.结论： 2.建议： 推荐的学习资源 1.学习强国，爱课程 1.3数据分析的发展趋势（江苏经贸职业技术学院 商务数据分析与应用 慕课课程）。 2.学习强国，上海学习平台，词云数据看上海。 3.在线词云生成器 微词云https://www.weiciyun.com/ 纽扣词云https://cloud.niucodata.com/ 4.登录中国互联网络信息中心（CNNIC）官网，查看CNNIC于2022年8月31日发布的 第50次《中国互联网络发展状况统计报告》。 5.python数据可视化表达一至十一（华中师范大学公众号，