专题4 活用数据处理 任务3 分析数据志 课件 “十四五”职业教育国家规划教材(中等职业学校公共基础课程教材)

任务3 分析数据 专题4 　活用数据处理 “十四五”职业教育国家规划教材（中等职业学校公共基础课程教材） 信息技术（基础模块）上册 01 任务描述 03 知识学习 05 拓展延伸 07 举一反三 02 感知体验 04 实践操作 06 自我评价 08 目 录 01任务描述 小小通过数据采集与加工处理，掌握了基础数据，提交数据给社区领导时，社区领导希望小小分析数据并形成数据报表提交成果。数据分析是利用原始数据，根据一定规则和要求将数据统计、汇总形成报表或图表。在数据处理软件中，生成数据透视表和数据透视图是经常使用的。把数据制作成图表，展示在数据看板中，图表会随着数据变化而变化。 0 01 任务描述 03 知识学习 05 拓展延伸 07 举一反三 02 感知体验 04 实践操作 06 自我评价 08 目 录 02感知体验 查看账单 小小登录个人支付宝，打开“账单”，查看自己 2020 年的账单统计，如图 4-3-1所示；登录个人的手机移动营业厅，查看个人的通话和流量使用量分析表，如图 4-3-2所示。通过以上账单的查询，或许可以感知数据图表可视化的优点。 0 01 任务描述 03 知识学习 05 拓展延伸 07 举一反三 02 感知体验 04 实践操作 06 自我评价 08 目 录 03知识学习 1. 认识数据分析 数据分析是指将大量杂乱无章的数据中的信息进行集中、提炼和汇总 , 并根据需求进行归类，以找到数据内在规律，从而形成数据分析图或表，帮助人们做出判断或采取适当行动，最大化地开发数据，发挥数据的作用。 0 03知识学习 1. 认识数据分析 0 03知识学习 2. 可视化数据分析 可视化数据分析通常是运用数据图表、数据透视表和数据透视图实现数据可视化。 （1）运用数据图表 在数据分析中，将数据形成图表，可让数据更生动直观。在电子表格中，图表种类很多，常见图表如表 4-3-1 所示。 0 03知识学习 2. 可视化数据分析 0 03知识学习 2. 可视化数据分析 0 03知识学习 2. 可视化数据分析 （2）运用数据透视表与数据透视图 数据透视表是快速处理、汇总大量数据的交互式查询方法。它对数值数据按分类和子分类进行分类汇总，并以多种友好方式查询、呈现数据。数据透视图常有一个相关的数据透视表。 方式 1：生成数据透视表。数据透视表是一种动态改变数据分析版面的交互式表格。 可以按照不同方式分析数据动态地改变其版面布置，如重新安排行标志（行字段）、列标 志（列字段）和分页字段。每一次动态改变数据源、版面布局时，数据透视表会立即重 新计算数据、调整布局并呈现数据，如图 4-3-4 所示。 0 03知识学习 2. 可视化数据分析 0 03知识学习 2. 可视化数据分析 方式 2：生成数据透视图。数据透视图是对数据透视表中的汇总数据可视化处理的一种形式，可直观、动态地展现数据的变化规律和趋势，如图 4-3-5 所示。 0 01 任务描述 03 知识学习 05 拓展延伸 07 举一反三 02 感知体验 04 实践操作 06 自我评价 08 目 录 04实践操作 社区工作人员希望小小提供的数据最好是直观易看的可视化图表，以方便领导阅读和决策。因此小小要将“幸福小区居民 2 月健康运动情况”数据表转化为图表，这样才能完成任务。小小和同学一起分析了要完成的工作内容和方法，具体如下： ①制作以“姓名”为横坐标、“2 月运动消费”为纵坐标的柱形图，数据源是数据表“姓名”和“2 月运动消费”两列数据。 ②制作数据透视表，选择“性别”为行字段，选择“身高”列为数据源，选择函数为平均值。 ③制作数据透视图，以“运动方式”为行标志（行字段），选择日期“2 月 1 日”~2 月 10 日”列数据为数据的列标志（列字段），选择函数为求和。 0 04实践操作 1. 制作数据图表 打开“幸福小区居民 2 月健康运动情况”工作簿中的“消费情况”工作表。选中“姓名”和“2 月运动消费”两列数据区域，选择“插入”选项卡，执行“全部图表”→“全部图表”命令，如图 4-3-6 所示。选择柱形图中簇状柱形图，然后单击“插入图表”按钮即可，如图 4-3-7 所示。 0 04实践操作 1. 制作数据图表 根据自己喜好设置标题、颜色等，以达到美化图表的目的。 0 04实践操作 2. 制作数据透视表 要制作数据透视表，需先确定统计的数据源，设置数据透视表布局如图 4-3-8 所示。 （1）确定数据源 选择“幸福小区居民 2 月健康运动情况”工作簿中的“消费情况”工作表所有数据为数据源。 小提示 制作数据透视表需要已整理加工