专题4 活用数据处理 任务2 加工数据 课件 “十四五”职业教育国家规划教材(中等职业学校公共基础课程教材)

任务2 加工数据 专题4 活用数据处理 “十四五”职业教育国家规划教材（中等职业学校公共基础课程教材） 信息技术（基础模块）上册 01 任务描述 03 知识学习 05 探究活动 02 感知体验 04 实践活动 06 实践操作 08 07 拓展延伸 08 自我评价 09 举一反三 目 录 经过努力，小小把以不同方式采集来的社区居民基本信息、健康运动情况整理完成。但从原始数据中无法直接了解社区居民健康质量、运动情况。原始数据必须经过据加工才能进一步应用。如何通过公式或函数计算得到需要的结果？如何对数据进行排序和筛选呢？ 这就要对数据进行加工。数据加工包括去除重复数据、运用公式和函数进行计算、数据排序、数据筛选和分类汇总等。本任务以 WPS 表格实施完成。 01任务描述 0 02感知体验 数据排序及计数统计 幸福小区老年人较多，社区工作人员想通过前期的调查数据了解社区居民中百岁老人的数量及占居民代表人数比例。 小小尝试用数据加工的方式进行统计。小小打开社区居民信息表，选中 “年龄”单元格，执行“开始”→“排序”→“降序”命令，完成将数据按年龄从高到低排列，再选择所有年龄在 100 以上的 D2~D17 单元格，在下方的状态栏显示统计信息，其中计数为 16 人，已知居民代表总数为 850 人，得到百岁老人占比为 1.88%，如图 4-2-1 所示。  0 02感知体验 0 1. 数据加工 03知识学习 数据加工是指根据数据分析需求对数据进行编码、清洗、重组、运算等操作，使采集到的数据形成简洁、规范、清晰的样本数据。数据加工后，将形成有价值的信息，能更好地为我们的生活、工作和学习服务，因此数据加工的重要性不言而喻。数据加工广泛应用于日常生活和社会生产的各个领域。 例如，在锻炼身体的过程中，及时收集、分析的生理和运动数据，可以帮助我们合理调整运动计划，提高运动质量；再如，在医院，医疗设备采集并加工后的数据能为医生治疗病人提供决策依据。数据加工的方法主要包括数据运算、数据排序、数据筛选和数据汇总等，如图 4-2-2 所示。 活用数据处理 0 03知识学习 活用数据处理 （a）公式运算； （b）函数运算； 0 03知识学习 活用数据处理 （c）数据排序；（d）数据筛选；（e）分类汇总 0 03知识学习 活用数据处理 ①数据运算：通过公式和函数计算数据得到新的数据； ②数据排序：根据特定指标对数据按从小到大或从大到小进行排列，获得新的顺序； ③数据筛选：从原始数据筛选出符合指定条件的数据； ④数据汇总：以某特定指标分组并对数据进行统计获得新的数据。 0 03知识学习 活用数据处理 2. 数据整理 数据处理软件采集数据的方式很多，但经常出现数据不完整、重复或错误的情况，需对数据进行整理保证数据质量，即保证数据的准确性、完整性和统一性。数据完整性指数据不能有缺失，统一性指数据要符合统一的标准，准确性指数据不能有错误。数据整理主要包括删除重复数据、补全缺失数据和校正错误数据等操作。 （1）删除重复数据 数据冗余、重复会影响数据分析的准确性。电子表格软件提供有“删除重复项”功能，如图 4-2-3 所示。 0 活用数据处理 03知识学习 0 活用数据处理 04实践活动 为防止数据冗余、重复输入，可设置拒绝录入重复项，请在电子表格软件中尝试设置并输入数据，如图 4-2-4、图 4-2-5 所示。 图4-2-4设置拒绝录入重复项 0 活用数据处理 04实践活动 图 4-2-5　拒绝重复输入 0 活用数据处理 04实践活动 （2）查找缺失数据 当数据表中有大量数据时，部分缺失数据不易被察觉。使用“定位”功能可标记空白单元格，快速查找到缺失数据的单元格，如图 4-2-6 所示。 图 4-2-6　定位缺失数据单元格 0 活用数据处理 04实践活动 （3）校正错误数据 对已采集的数据，要找到并校正数据偏差是有困难的，使用“有效性”功能可标记或圈释偏差数据单元格，再检查修正数据，如图 4-2-7 所示。 0 活用数据处理 04实践活动 3. 引用单元格 电子表格软件用行 / 列编号的单元格地址指代单元格中的数据，在对数据实施处理操 作时需要引用单元格地址，以便获取相应单元格中的数据。尤其是在利用自动填充功能批量自动计算时，公式或函数中的单元格地址可能需要自动递增或递减，以便保持相对位置不变，由此衍生出不同的单元格引用方式。 （1）单元格引用地址 单元格引用会使用“ ：”“，”作为连接符