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北京市第八十中学阶段测评
北京市第八十中学2023~2024学年第二学期阶段测评
高一语文
2024年3月
班级
姓名
考号
(考试时间90分钟满分100分)
提示:试卷答案请-一律填涂或书写在答题卡上,在试卷上作答无效。
在答题卡上,选择题用2B铅笔作答,其他试题用黑色签字笔作答,
一、本大题共5小题,共18分。阅读下面材料,完成1-5题。
材斜一
二小世知中叶以米,生产、科技与林会生活的迅速发展,使人们意识到学科交叉融合'与义理相互渗透的
必要,文学研究中出现了对于自然科学集体性、,自觉化、大规模的借鉴与运用,其中数学片据了重要地位:
但因不甚刃了数学思想的产生背景实际意义,也不褚楚其的具体条件,在引入数学方法解决文学研究的实
际问题时没有获得理想的效果,因而,将自然科学研究方法引入文学研究的尝试一度被否定,
其实,无论文学研究还是白然科学研究,都以堂握客观世界中事物或现象发展变化的规律与特点为目的,
必然存在着·定的共通性。不少数学分攴学科的思想方法有助于义学研究的推进、如在大量无规则运动中发
现规律的概率论,可以发现并用数学刻画作家自已也卡必意识到的写作特征,为对作者的考证开辟了·一条新
途径。
在信总技术快速发展的当今,学科交叉、文理渗透无疑是人文社会科学发展的方向,但不少义学研究者
不习惯于此,也缺乏借鉴自然科学思想方法的训练与能力,所以沿袭原有思路。季羡林曾建议:“为了能适
应二十一世纪人文补会科学发展的需要,我劝文科的同学多学习点理科的内容。”这是从根本上改变群体思
维方式的重要途径,而只有实践的成功,才能使人意识到借鉴数学及其他日然科学思想方法的必要性与有效
性。
(取材于陈人康的文章)
材料
过去,研究者习惯用史料来指述文学史的高蜂状态,面在:当今大数据时代,我们可尝试用大数据米显示
和验证,并透视数据背:的文学史意义。
唐代是中国诗歌史上的第~座高峰。据绕计,东汉到隋末、诗人共有六百多位,诗歌总共五千余首,而
庐代,诗人有三千多位,作品数址达五万多首。宋代诗人诗作的数址超越舟代而达到新高度,诗人九干多位,
诗作十五万余的。从个体诗人来看,臼片易名列唐诗作品量的榜首,诗作近三千,杜甫和李紧随其后。
宋诗的篇数,划由陆游称雄。其次是刘克乐和杨万里。根据综台影响指数作名,唐代诗人影响力第·的是社
带,其次为李白、王维,而作品起居第·的白居劫,彩响力排在十名之外。高居宋诗彩响力榜首的是苏轼,
作品量雄居榜竹的游紧随其后。
通过敏化分析,可对片宋诗语言尽面的特征把据。对《全唐诗》《全宋词》进行词频统计,唐诗里写
景语汇房前列,如排名第?的“白云”与第1!的“明月”,虽只是词乳片段,唐人气象严然可见,而这两
个意象在宋诗中分别降至19与23位。宋诗中“平生”(第3位)、“人间”(第8位)等暂思人生的词孔
排位较代(分别居丁第0、3位)有上升,位得玩咔的是,宋人式茶尚自宁慎独、内求」心:的理学,诗
中却不乏唐人所极少写到的“功名”(第36位)、“宿费”(第78位).而唐诗中常见的“调怅”(第15
(诗语文第1页共8页)
得文试邀2024年3月
位)、“相思”(第22位)等词礼在宋诗中跌出了前-…百位。
传统古典文学所究中的结论多通过个人有限读过程中的观察、思索、领悟等方式获得,这类方式往往
具有一定的主观性乃至先验色彩。大数据的汇聚和计算分析方法的运用,能够使既出人意表又不偏不倚的结
论“自动涌现”。随若统计数据的累积、叠加和映:.古籍和传统文化研究·定能够焕发出更多生机和活力:
(取材丁工兆鹏、刘五的文章)
材料…
对人文学者而背,仪有·-些现成的数字人文T具是不够的。些看似好用的.厂具,比如词频统计、词云
可视化等,由于开发时并未针对其体研究对象的特点而设计,往往对深入剖析文本特征的帮助不人。数字人
文的深度发展,必须充分考虑人文学者的诺求,将人文研究的经验融入数学建模的实施过程,使数字人文成
为一种能体现研究者个性的证究方法,
由于不同学者对文木纸读的角度与需求不同,在开发数'字人文工具时,要让史多与文本相关的因素被计
算机学习测量,司时尽量用简单而有效的建模过程代替硬件算力的比拼。现阶段应用自然语言处平技术形
展数字入文研究时,往往采用“机器学习”米实现。为了达到更好的效果,器学模型更依赖人汇对模型
算法的参数、特征以及训练数据等进行反复调试,向这一过程止是研究者参与文本分析的过程。
应用自然语商处瑰方法研究文学问题,起步较早、同时也最知名的是对红楼梦》前八十回与后四十回
在语言风格上.的对比研究,类似的实验至今还在进行。研乳者任计算机的辅助下,挖掘各种可量化的义本特
征,比如高频词、虚词、双普节词等词信总,四言句、对仗句等句子信息。应用不同算法建构数学模型,
就可以对两部分文本的语言特狂加以量化计第,从而判