第七章 7.3.2 离散型随机变量的方差课件-2023-2024学年高二数学人教A版2019选择性必修第三册

2024-04-01
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7.3.2 离散型随机变量的方差 第七章 §7.3 离散型随机变量的数字特征 1 学习目标 XUE XI MU BIAO 1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念. 2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题. 3.掌握方差的性质以及两点分布的方差的求法,会利用公式求它们的 方差. 内 容 索 引 知识梳理 题型探究 随堂演练 课时对点练 1 知识梳理 PART ONE X x1 x2 … xn P p1 p2 … pn 设离散型随机变量X的分布列如表所示. 知识点一 离散型随机变量的方差、标准差 我们用X所有可能取值xi与E(X)的偏差的平方(x1-E(X))2,(x2-E(X))2,…,(xn-E(X))2,关于取值概率的加权平均,来度量随机变量X取值与其均值E(X)的偏离程度.我们称D(X)= 为随机变量X的方差(variance),有时也记为Var(X), 并称为 随机变量X的标准差(standard deviation),记为σ(X). (x1-E(X))2p1+(x2-E(X))2p2+…+(xn- E(X))2pn= (xi-E(X))2pi 知识点二 离散型随机变量方差的性质 1.设a,b为常数,则D(aX+b)= . 2.D(c)=0(其中c为常数). a2D(X) 1.离散型随机变量的方差越大,随机变量越稳定.(  ) 2.若a是常数,则D(a)=0.(  ) 3.离散型随机变量的方差反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度. (  ) 思考辨析 判断正误 SI KAO BIAN XI PAN DUAN ZHENG WU × √ √ × 2 题型探究 PART TWO 一、求离散型随机变量的方差 例1 袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球.ξ表示所取球的标号. (1)求ξ的分布列、均值和方差; 解 ξ的分布列为 解 由D(η)=a2D(ξ),得a2×2.75=11,得a=±2. 又由E(η)=aE(ξ)+b,得1.5a+b=1, 所以当a=2时,由1=2×1.5+b,得b=-2; 当a=-2时,由1=-2×1.5+b,得b=4. (2)若η=aξ+b,E(η)=1,D(η)=11,试求a,b的值. 反思感悟 (1)求离散型随机变量方差的步骤 ①理解随机变量X的意义,写出X的所有取值; ②求出X取每个值的概率; ③写出X的分布列; ④计算E(X); ⑤计算D(X). (2)线性关系的方差计算:若η=aξ+b,则D(η)=a2D(ξ). 跟踪训练1 已知随机变量ξ的分布列如下表: (2)设η=2ξ+3,求E(η),D(η). 二、方差的应用 例2 有甲、乙两种建筑材料,从中各取等量样品检查它们的抗拉强度如下: ξA 110 120 125 130 135 P 0.1 0.2 0.4 0.1 0.2 ξB 100 115 125 130 145 P 0.1 0.2 0.4 0.1 0.2 其中,ξA,ξB分别表示甲、乙两种材料的抗拉强度,在使用时要求抗拉强度不低于120,试比较甲、乙两种建筑材料的稳定程度(哪一个的稳定性较好). 解 E(ξA)=110×0.1+120×0.2+125×0.4+130×0.1+135×0.2=125. E(ξB)=100×0.1+115×0.2+125×0.4+130×0.1+145×0.2=125. D(ξA)=0.1×(110-125)2+0.2×(120-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(135-125)2=50. D(ξB)=0.1×(100-125)2+0.2×(115-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(145-125)2=165. 由此可见E(ξA)=E(ξB),D(ξA)<D(ξB), 故两种材料的抗拉强度的均值相等,其稳定程度材料乙明显不如材料甲,即甲的稳定性较好. 反思感悟 均值、方差在决策中的作用 (1)均值:均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,均值越大,平均水平越高. (2)方差:方差反映了离散型随机变量取值的离散波动程度,方差越大越不稳定. (3)在决策中常结合实际情形依据均值、方差做出决断. 跟踪训练2 甲、乙两个野生动物保护区有相同的自然环境,且候鸟的种类和数量也大致相同,两个保护区每个季度发现违反保护条例的事件次数的分布列分别为 X 0 1 2 3 P 0.3 0.3 0.2 0.2 Y 0 1 2 P 0.1 0.5 0.4 试评定这两个保护区的管理水平. 解

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