3.2数据与结构教学设计 2023—2024学年高中信息技术教科版（2019）必修2

3.2数据与结构教学设计 本节课通过“探究网购订单处理”项目中的两个活动开展学习。 教学目标： 1.了解 Python 各种数据类型，能够区分简单数据类型与复合数据类型。 2.熟悉队列的概念和特点，能够使用 Python 语言对队列进行操作。 3.能够认识数字化学习环境的优势和局限性，适应数字化学习环境，养成数字化学习与创新的习惯。 教学重难点： 1.通过“探究网购订单处理”项目活动，认识相关数据的组织方法，了解数据之间的关系，掌握 Python 中的数据类型，熟悉队列结构的概念和特点，能够使用 Python 语言对队列进行操作。 2.学生通过本节课的学习，学会在生活中根据实际问题，建立合适的数据结构，进而运用所学的知识解决问题。 3.认识和掌握数据结构是对数据间关系的抽象和组织，引导学生深刻领会应用数据结构解决学习和生活实际问题，并能举一反三触类旁通。 教学过程 一、创设情境，导入新课 各种类型的数据被编码表示成二二进制数据，存储到计算机中。在利用计算机解决问题的过程中，这些数据将是最基本的元素。但是，零散孤立的数据是很难被有效利用的。根据所要解决的问题的不同，我们还需要依据数据关系建立合适的结构。采用这些结构将数据组织起来，才能有利于操作和管理，进而更高效地解决实际问题。数据经过采集和数字化后存储在计算机中，是为了便于应用和解决问题。本节我们将围绕“网络购物”项目展开学习，通过项目活动，认识相关数据的组织方法，了解数据之间的关系，理解几种典型的数据结构，为利用数据、实现数据的价值做准备。本节项目包含两个活动：“活动 1了解订单数据”，“活动 2编制订单数据处理程序”。 二、自主探究、合作学习活动 1了解订单数据在网上购物时，在我们提交订单后，网页上就会显示订单数据。请你参照图 3.2.1所示的订单数据或者你自己的购物订单数据填写表 3.2.1。 利用计算机解决问题的过程，就是将问题中的已知数据输人计算机进行计算，然后输出结果数据的过程。比如，当我们利用网络购买商品时，计算机解决问题的过程就是对订单数据、商品数据等相关数据进行计算的过程。为了方便对数据进行处理，我们可以选择合适的软件工具，根据问题的需要为数据抽象出合适的数据类型，然后对数据进行组织和计算。数据类型用来定义一系列值及应用于这些值的一系列操作。比如，在 Python语言中，有整数、浮点数、字符串、布尔等数据类型。整数类型的范围几乎仅受内存限制，能够进行加、减、乘、除等多种计算操作。大多数程序设计语言都定义了两类数据类型:简单数据类型和复合数据类型。简单数据类型不能分解成更小的数据类型，复合数据类型则由简单数据类型或者复合数据类型组成。 在 Python语言中，整数、浮点数、字符串、布尔属于简单数据类型，列表、字典等属于复合数据类型。 【教师示范操作】 〉〉〉type（8）#type（）函数返回数据的类型 〈class'int'〉#返回'int'类型 〉〉〉type(3.14) <class'float'>#返回 float'类型 >>>type('Thankyou!') <class'str'> #返回'str'类型 >>>type(True) <class'bool'> #返回'bool'类型 订单数据中的商品名称可以抽象为字符串类型的数据，是一个基本数据项，商品数量可以抽象为整数类型的数据，也是-一个基本数据项。每个订单数据包括商品名称、单价、数量、金额、收货地址等基本数据项，所以订单数据需要抽象为复合数据类型。如图 3.2.1（a）所示的订单数据用Python的列表存储，列表名称为 OrderList。OrderList-=[〃2374761814130XXX〃，〃语文：生命的，文学的，美学的〃，34.66] 列表中前两个数据是字符串类型，最后-项是浮点数类型。我们还可以把很多订单数据排列在一起，形成订单表，用更复杂的列表存储。 活动 2编制订单数据处理程序网店接受了大量的订单，如何安排发货呢?实际上，网店在处理订单时，一般采取“先下单，先发货"的原则。因此，所有的订单将按照下单的时间顺序放进一个列表中，先放进去的先发货，所有订单排列在一起，像是一群人在排队。下面的 Python程序可以实现以下功能:提供“添加订单”“发货”“查看订单列表”“退出”四个操作选项。当我们选择“1"后输入订单数据，程序将订单数据添加到订单数据表中;选择“2”后，程序将当前订单列表中最早进入的数据删除（表示已安排发货处理）;选择“3”可以显示当前订单列表中所有的订单数据;选择“4”将结束运行。请你完善下列 Python程序，模拟添加订单和发货的过程，了解订单列表的操作过程。 listque=[]#定义列表 listque存储订单 x=0 while(x!=4):print