内容正文:
粤教版 高中信息技术 必修1
第六章 人工智能及其应用 学考讲义
知识框架
知识技能
· 体验人工智能典型应用过程,剖析人工智能典型案例。
· 了解执行信息处理的巨大进步和应用潜力。
· 认识人工智能在信息社会中的重要作用。
知识点跟踪及练习
6.1认识人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,是研究计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。
学考真题
· 关于人工智能的下列说法错误的是( )
A.人工智能改善了人类生活
B.人工智能是人造的智能
C.具有人工智能的计算机具有创造性的思维
D.人工智能促进了经济的发展
答案:C
解析:本题考察对人工智能的理解。人工智能并没有创造性思维。
典型的智能问答系统主要包括常见问题解答(FAQ)、问题理解、信息检索,文档库、 答案抽取五大模块。
学考真题
· 仿生有一个门类是机器学习。计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,这种学习方式是人工智能技术的核心。如下是机器学习的示意图,其中序号①②③处依次应填入( )
A.输入 训练 预测 B.训练 预测 输入 C.训练 输入 预测 D.预测 输入 训练
答案:A
解析:如同学习数学,先通过往年的题目历届真题进行学习(训练),大脑逐渐形成应对这种题型的模型,这样看到新题后,通过模型,作出正确结果(预测)。机器学习也一样。通过历史数据进行训练学习形成模型,然后在输入新的数据后,可以根据模型对未知结果作出预测。
图灵测试
阿兰.图灵提出:在测试人与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下。通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。经过多次测试后,如果被测试者超过70%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
人工智能发展三个阶段
第一阶段(20世纪50年代一80年代)。 这一阶段人工智能刚诞生,基于抽象数学推理的可编程数字计算机已经出现,符号主义( Symbolism)快速发展,但由于很多事物不能形式化表达,建立的模型存在一定的局限性。 此外,随着计算任务的复杂性不断加大,计算能力远远不能满足需求,人工智能发展一度遇到瓶颈。
第二阶段( 20世纪80年代一-90年代末) 。在这一阶段, 专家系统得到快速发展,数学模型有重大突破,但由于专家系统在知识获取,推理能力等方面的不足,以及开发成本高等原因,人工智能的发展又一 次进人低谷期。
第三阶段(21世纪初至今)。大数据的积聚,理论算法的革新、计算能力的提升,为人工智能发展提供了丰富的数据资源,协助训练出更加智能化的算法模型。人工智能在很多应用领城取得了突破性进展,迎来了又一个繁荣时期。
学考真题
· 在电商购物平台购买《呐喊》后,平台又提示“购买”了该图书的客户还购买了《彷徨》”,这是应用了( )
A.专家系统 B.关键字查询技术 C.智能推送技术 D.决策支持系统
答案:C
解析:
专家系统:在某一方面拥有专家解决问题能力的系统,是客户要求的结果。
决策支持系统:帮用户分析判断,是客户要求的结果。决策支持系统可以看做帮助用户进行分析和判断,是客户要求的结果。
关键字查询:如百度搜索。
智能推送技术 :本题提示文字并不是客户要求的,只是商家智能归类推送给客户用于促销的,也许客户对此还挺讨厌。
6.2人工智能的应用
人工智能应用
智能制造
智能家居
智能教育
智能交通
智能安防
智能医疗
智能物流
学考真题
· 人工智能在生活中有越来越重要的地位,以下没有体现人工智能应用的是( )
A.使用人脸识别技术验证身份
B.使用指纹解锁手机
C.使用固定电话通话
D.使用语音输入法输入文字
答案:C
解析:本题考察的是人工智能的应用。人脸识别、指纹解锁、语音识别都是人工智能中的模式识别。固定电话通话不涉及人工智能的应用,故选项C符合题意。
End
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