3.3.2数据可视化 学习任务单 2023—2024学年人教/中图版（2019）高中信息技术必修1

《数据可视化》学习任务单 课程基本信息 学科 信息技术 年级 高一 学期 秋季 课题 3.3.2 数据可视化 教科书 书 名：高中信息技术 必修1 数据与计算 教材 出版社：人民教育出版社&中国地图出版社 出版日期：2019年6月 学生信息 姓名 学校 班级 学号 学习目标 1. 了解可视化表达的基本方法。 2. 能根据任务需求，选用合适的方法对数据进行可视化表达。 3. 能利用软件工具或平台进行数据可视化表达。 4. 能在教师指导下，了解利用程序设计语言实现数据可视化表达的方法。 课前学习任务 1. 复习数据处理的一般过程和数据分析的常用方法。 2. 预习3.3.2 数据可视化。 课上学习任务 【学习任务一】 确定数据可视化方法 需可视化的数据 数据类型 可视化方法 使用该方法的原因 2018～2022年呼和浩特市过敏性鼻炎就诊患者占过敏性疾病百分比年度变化趋势分析。 2019年不同城市过敏性鼻炎就诊患者占过敏性疾病就诊患者总数百分比对比分析。 主要过敏原占比分析。 过敏性鼻炎患者就诊占比与除蒿草活动的关系分析。 某过敏性鼻炎患者6月和9月过敏症状表现等级对比分析。 过敏性鼻炎患者自述病史分析。 【学习任务二】 用表格软件制作图表，实现任务一当中数据分析的可视化表达，并将主要操作步骤记录下来。 【学习任务三】 用python绘制折线图、柱形图、饼图和散点图，并将绘制图形的代码片段记录下来 提示：导入需要的库 matplotlib.pyplot 输入数据 绘制图表 显示图表 【学习任务四】 用平台制作词云 要求：兼顾功能与美学 推荐的学习资源 1.人教中图版高中信息技术《必修1 数据与计算》教材 学科网（北京）股份有限公司 $$