内容正文:
5.1认识大数据
信息技术必须一《数据与计算》
学习目标
大数据是什么
大数据的特征
大数据与传统数据的区别
大数据对日常生活的影响
大数据的技术背景
大数据的产生是与
人类日益普及的网络行
为所伴生的:物联网、
云计算、移动互联等。
产生的数据以大爆发性
的速度增长。
大数据已成为人们
提取信息、做出决策的
重要依据,是推动信息
社会发展的重要资源。
01
大数据是什么
大数据是什么
观看《认识大数据》视频,了解大数据的概念
,并填写项目活动记录表。
无法在可承受的时间范围内用常规软件工具
进行高效捕捉、管理和处理的数据集合,是需
要新处理模式才能具有更强的决策力、洞
察发现力和流程优化能力的海量、高增
长率和多样化的信息资产。
下面哪些是大数据?
1、2022年安徽省参加高考的学生总数。
在一定时间范围内,
用常规软件工具捕
捉、管理和处理的
数据不属于大数据
2 、淮南一中期末考试之后,所有学生的考试成绩。
3 、100本《百科全书》。
4 、第六次全国人口普查统计的各地人口的数量、年龄、性别等数据
5 、网络购物平台一天所生成的数据量。
2021中国产生的数据:10ZB(118万亿亿字节)
11,805,916,207,174,113,034,240 字节
ZB、EB 、PB 、TB 、GB 、MB 、KB
数据来源:东方财富网(前瞻产业研究院)
数据的存储单位
1 Byte (字节) = 8 bit (位)
1KB( 千 字 节 )= 1024 B
1MB(兆字节)= 1024 KB
1GB(吉字节)= 1024 MB
1TB(太字节)= 1024 GB
1PB(拍字节)= 1024 TB
1EB(艾字节)= 1024 PB
1ZB(泽字节)= 1024 EB
1YB(尧字节)= 1024 ZB
一首三分钟的歌曲,如果用最高质量
的mp3的格式,把它录下来的话大
概8MB,1个ZB可以存多少首歌曲?
140万亿首!可以算一下,一个人要
听一遍的话,得8亿多年才可以听完
!
02
大数据的特征
大数据的特征
1 、从互联网产生大数据的角度来看
2 、从互联网思维的角度来看
3 、从大数据存储与计算的角度来看
活动一
以小组为单位,探究大
数据的特征并完成项目
活动记录表。
从互联网产生大数据的角度——4V特征(重点)
高速(velocity)
多样(variety)
大量(volume)
价值密度低(value)
多样(variety):网络日志、音频、视频、图片、地理位置….
价值密度低(value):在连续不间断的监控视频中,只有几秒钟有用
高速(velocity):数据来自世界各地,每时每刻都在变化
email:Email:2.04亿封被发出
Google:200万次搜索请求被提交
大数据
Youtube:2880分钟的视频被上传
刚刚过去的一分钟
Facebook:69.5万条状态被更新
Twitter:98000条推送被发出
12306:1840张车票被卖出
数据世界里
发生了什么?
从互联网思维角度认识大数据
精确
让位
模糊
样本
趋于
总体
相关
重于
因果
强调大数据生成的动态性
强调数据之间的离散性
强调大数据研究统计性
传
统
样
本
趋
于
总
体
抽样
大
数
据
不抽样
计算能力
存储能力
精确?
精
确
让
位
模
糊
研究趋势、把握整体
强调大数据研究统计性
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,
男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒
来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的
促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都
大幅增加了。
相
关
重
于
因
果
大数据存储与计算角度
分布式存储
分布式并行计算
大数据存储在互
联网不同的服务
器和各客户终端
应用分布式并行计算
处理互联网的大数据
03
传统数据与大数据的区别
流
交
大数据与传统数据的区别
传统数据
大数据
数据体量巨大
数据类型繁多
价值密度低
数据量小
数据类型少
价值密度高
更新速度慢
追求数据精确性
本地存储
更新速度快
追求数据模糊性性
分布式存储
04
大数据对日常生活的影响
活动二
以小组为单位,探究大
数据在日常生活中的应
用以及对日常生活的影
响,并完成项目活动记
录表。
中 国 是 全 球 最 大
的移动支付市场。
每三个手机用户,
就 有 两 个 在 使 用
移动支付。
应 用 交 通 系 统 的
大 数 据 , 网 络 约
车 出 行 , 智 能 导
航行车避免堵车,
方便寻路。
网络购物不仅能够
节省出行购物时间,
而且可以帮助企业
判断用户需求,进
行产品推介。
应用网络预约挂号,
减轻与节省患者看
病的辛劳与时间,
同时方便医生提前
分析