《统计基础知识》考前概念梳理与常考题选讲 专题七 平均指标与标志变异指标

2024-03-25
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资源信息

学段 中职
学科 职教专业课
课程 统计基础知识
教材版本 -
年级 -
章节 -
类型 课件
知识点 平均指标,标志变异指标
使用场景 中职复习
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 1.30 MB
发布时间 2024-03-25
更新时间 2024-03-25
作者 Q4436
品牌系列 上好课·考点大串讲
审核时间 2024-03-25
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来源 学科网

内容正文:

《统计基础知识》 考前概念梳理与常考题选讲 专题七 平均指标与标志变异指标 主讲人:XXX 1 01 一.考纲要求 02 二.知识梳理 03 三.高考常考题讲解 01 一.考纲要求 02 二.知识梳理 03 三.高考常考题讲解 2 一.考纲要求 3 (1)了解变量分布的两种特征。 (2)理解平均指标的含义、实质和它们的种类。 (3)正确计算并运用算术平均数和调和平均数。 (4)理解标志变异指标的意义、作用。 (5)掌握极差、标准差(方差)、标准差系数的概念及计算方法,会用它们对实际问题 进行分析、计算. 4 二.知识梳理 5 【考点知识梳理】 考点一 集中趋势代表值——平均指标 总体变量分布有两种特征即集中趋势和离中趋势。 集中趋势:是指大量变量值向某一点集中的情况,从而反映出该变量分布状 况的综合数量特征。 集中趋势代表值:反映同质总体中各单位的某种变量值分布集中趋势的中心值。 平均指标:是指在现象的同质总体中,把某一数量标志在总体各单位间的差 异抽象化,表明其一般水平的综合指标。 平均指标的种类:算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数等。 6 一、算术平均数 1.含义 总体各单位标志值之和除以总体单位数所得的商,是统计中最常用的、最基 本的一种表示集中趋势的代表值。 2.公式 算术平均数=总体标志总量/总体单位总量。 7 3.分类 (1)简单算术平均数 ①概念:将总体各单位的标志值相加除以总体单位数求得。 ②公式: ③适用范围:适用于未分组资料。 8 (2)加权算术平均数。 ①概念:在总体经过分组形成变量数列,有变量值和次数的情况下,将各组 变量值分别与其次数相乘后加总求得标志总量,再除以总体单位数而求得。 ②公式: ③适用范围:适用于分组资料,即变量数列资料。 注意:当f=f=f=…=f=k时,加权算术平均数成为简单算术 平均数。 即简单算术平均数是加权算术平均数的特例。 ④加权算术平均数的权数:影响平均水平高低的总体结构因素。 权数的两种表现形式:频数权数(绝对数权数)和频率权数(比重权数)。权数对 平均数作用的大小取决于频率权数。 9 二、调和平均数 1.含义 各标志值倒数的算术平均数的倒数,又称倒数平均数。 2.公式: 3.适用:当掌握的权数是总体标志总量时,即算术平均数的分子时,适用于调和平均 数;当掌握的权数是总体单位总量,即算术平均数的分母时,适用于算术平均数。 10 4.特点:(1)容易受极端值的影响;(2)当数列中有一数据为0时,则调和平均数无法 计算。 三、几何平均数 几何平均数是n个变量值连乘积的n次方根。 四、中位数 将总体各单位的标志值按大小顺序加以排列,居于中间位置的标志值就是中 位数。 五、众数 众数是总体中最普遍的数,也就是总体中出现次数最多的那个标志值。 调和平均数、算术平均数和几何平均数都是按照各变量值进行计算的;众数 和中位数则是两个位置平均数,根据位置条件和频数大小进行确定的,在一定条 件下用它们反映变量数列的一般水平是非常有效的。 11 考点二 离中趋势代表值——标志变异指标 一、标志变异指标概念及作用 1.含义 反映总体各单位标志值差异程度的综合指标,它表明总体各单位标志值的离 散程度和离中趋势,又称标志变动度。 12 2.作用 (1)是衡量平均数代表性的尺度; (2)可以说明和比较社会经济现象的均衡、稳定和协调性的高低; (3)反映总体各单位标志值的离中趋势。(基本作用) 3.种类 极差(全距)、平均差、标准差和离散系数。其中离散系数是用相对数来表示变 量值差异程度的,又分标准差系数和平均差系数。 13 二、标志变异指标值的计算方法 1.极差 (1)含义:也称全距,是变量中最大值与最小值之差,是描述变量离散状况最简单 的测量值,用R表示。 (2)公式:R=最大变量值-最小变量值 组距数列R=最高组的上限-最低组的下限 开口组数列,极差无法确定。 14 (3)优点(特点):说明总体中两个极端标志值的变异范围,其计算方法简便、易懂、 容易掌握。 缺点:受极端值影响很大,不能全面反映各单位标志值的差异程度。所以, 其在实际应用上有一定的局限性。 15 (4)极差与方差的异同点 极差与方差的共同之处:都是衡量一组数据的波动大小的量。一组数据的极 差、方差越小,这组数据的波动就越小,也就越稳定。 极差与方差的不同之处: 极差反映的仅仅是数据的变化范围;方差反映的是数据在它的平均数附近波 动的情况。 极差的计算最简单,只需要计算数据

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