精品解析：文本数据处理、数据可视化 练习-浙江省2024届高三信息技术选考一轮复考点突破

文本数据处理、数据可视化 1. 根据交通路况实时更新导航线路的应用场景中，下列处理方式中合理的是（　　） A. 选用针对静态数据的批处理计算 B. 选用针对流数据的流计算 C. 选用针对图结构数据的图计算 D. 用统计分析软件提供的丰富的统计算法进行数据分析 2. Python中，可以绘制多种形式的图形，常用于科学计算可视化的扩展模块是（　　） A. numpy B. scipy C. pandas D. matplotlib 3. 利用matplotlib模块pyplot子模块进行绘图，绘图下列绘图函数必需的是（　　） A. show() B. polt() C. legend() D. scatter() 4. 文本数据处理的一般过程包括分词、特征提取、数据分析和结果呈现等。中文的词与词之间呈现紧密连接的特点。下列说法错误的是（　　） A. 中文分词方法十分复杂 B. 实现完全准确中文分词还很困难 C. 不同的中文分词算法不能结合使用 D. 基于规则的分词方法还处于试验阶段 5. 下列关于文本数据分析与应用的说法错误的是（　　） A. 对大型数据集中的文本分词后须先进行特征提取，再创建词云 B. 标签云用词频表现文本特征 C. 文本情感分析的研究领域是专门、单一的 D. 文本情感分析应用于多个不同领域 6. 下列有关数据可视化方法的说法，错误的是（　　） A. 要分析相等时间间隔下数据的发展趋势，可采用折线图 B. 要显示各部分数据在总数据中大小和比例关系，可采用饼图 C. 要探究若干数据系列中各数值之间的关系，可采用柱形图 D. 要比较每个数据相对中心的数值变化，可采用雷达图 7. 下列关于大数据应用的说法，错误的是（　　） A. 随着大数据在各行各业的应用，数据成为核心资产 B. 云计算对大数据的分析应用无太大帮助 C. 大数据在电子商务领域的应用，为商业的振兴起到了推动作用 D. 智能交通可以使交通运输服务和管理智能化 8. 下列关于大数据在电子商务方面应用，说法正确的是（　　） A. 精准营销基于用户购买行为的大数据，使用推测算法深度挖掘出用户行为偏好 B. 在供应链管理中，根据商品的销售情况和市场预期数据，依靠推断模型，实现商品自动补货 C. 在交易、营销、供应链、仓储等环节不会产生太多数据 D. 智能网站基于大数据挖掘和分析，电商网站变得越来越智慧 9. 下列哪项不属于智能交通为人们出行提供的便利（　　） A. 通过智能手机随时随地查看火车车次和购票 B. 人们没出门就知道即将乘坐的公交车到哪里了 C. 通过外卖派送吃到周边美食 D. 在网上就可以订机票或改签 10. 文本数据处理的主要步骤包括: ①结果呈现　②特征提取　③分词　④数据分析 ⑤文本数据获取 正确的顺序是（　　） A. ⑤②④①③ B. ⑤③①④② C. ⑤①③②④ D. ⑤③②④① 11. 下列关于中文分词方法的描述中，属于基于统计的分词方法的是（ ） A. 在分析句子时与词典中的词语进行对比，词典中出现的就划分为词 B. 依据上下文中相邻字出现的频率统计，同时出现的次数越高就越可能组成一个词 C. 让计算机模拟人理解方式，根据大量的现有资料和规则进行学习，然后分词 D. 依据词语与词语之间的空格进行分词 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $$ 文本数据处理、数据可视化 1. 根据交通路况实时更新导航线路的应用场景中，下列处理方式中合理的是（　　） A. 选用针对静态数据的批处理计算 B. 选用针对流数据的流计算 C. 选用针对图结构数据的图计算 D. 用统计分析软件提供的丰富的统计算法进行数据分析 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查数据处理相关内容。根据交通路况实时更新导航线路中数据为流数据，所以选用流计算。故本题答案是B选项。 2. Python中，可以绘制多种形式的图形，常用于科学计算可视化的扩展模块是（　　） A. numpy B. scipy C. pandas D. matplotlib 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查数据可视化相关内容。numpy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。scipy是一个基于Python的开源科学计算库，它提供了大量的数学函数、算法以及工具，用于解决各种科学和技术问题。pandas是基于numpy的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。matplotlib模块依赖于拓展库numpy和标准库tkinter，可以绘制多种形式的图形，包括折线图、散点图、饼状图、柱状图等，常用于科学计算可视化。故本题答案是D选项。 3. 利用matplotlib模