1.2.1 数据模型（课件）-《网站数据库应用技术-SQL Server》同步教学（高教版）

1.2.1 数据模型 1.2.1 数据模型 现实世界中的客观事物是彼此相互联系的。 客观事物的 这种普遍联系性，决定了作为事物属性记录符号的数据与数 据之间也存在着一定的联系性，数据库的组织方式就是对这 种数据与数据之间关系的抽象。 数据描述：是以“数据”符号的形式，从满足用户需 求出发，对客观事物属性和运动状态进行的描述。 一、数据描述 三个数据范畴：现实世界、信息世界和计算机世界 信息世界：用概念模型表示对现实世界的抽象与模拟。 计算机世界：用DBMS支持的数据模型表现。 概念模型是一种独立于计算机系统的数据模型，只是用来描 绘某个特定环境下，特定系统中，特定需求对象所关心的客观存 在的信息结构。 概念模型通常用E-R模型、扩充的E-R模型来表示。 二、概念模型 和刻画同类 1.概述模型相关术语 实体（Entity）：客观存在并可相互区别的事物。 属性(attribute)：属性是指实体的特征和性质。 码（Key） ：唯一标识实体的属性或属性集称为码。 域（Domain）：属性的取值范围称为属性的域。 实体集（Entity Set）：同类型实体的集合称为实体集。 实体型（Entity Type）：用实体名及其属性名集合来抽象 的实体称为实体型。 联系（Relationship）：反映实体内部的联系，或实体之间的联系。 （1）实体（Entity）：客观存在并可相互区别的事物。 实体可以是一个人、一个事物或一个抽象的概念。 如: 一个学生 某个学院 一个系 某门课程 一次考试 （2）属性(attribute)：属性是指实体的特征和性质。 一个实体可以由若干个属性来刻画。 （E-R图中表示：“椭圆形”的符号） 如：学生实体的属性有： 学号，姓名，性别，出生年月，籍贯等 合同的属性有： 甲方、乙方、合同名称、公证部门等 （3）码（Key） ：标识唯一实体的属性或属性集称为码。 如： “学生”可以用“学号”属性作为码 “姓名”属性是否可作为码？ （4）域（Domain）：属性的取值范围称为属性的域。 如： 学生（学号，姓名，性别，出生年月） 学号：是指定长度 性别：只能是只有两种状态。 （5）实体集（Entity Set）：同类型实体的集合称为实体集。 如： （6）实体型（Entity Type）：用实体名及其属性名集合。 （E-R图中表示：“矩形”的符号） 如： 实体型 学生（学号，姓名，性别，出生年月，籍贯，班级编号） （7）联系（Relationship）：反映实体内部的联系，或实体之 间的联系。 （E-R图中表示：“菱形”的符号） 一对一联系（1:1） 一对多联系（1:n） 多对多联系（m:n） 一对一联系（1:1） 设有实体型A与实体型B，如果A中的1个实体，至多与B中的1个实 体关联，反过来，B中的1个实体至多与A中的1个实体关联，称实体型 A与实体型B是一对一联系类型。记作（1:1）。 一对多联系（1:n） 设有实体型A与实体型B，如果A中的1个实体，与B中的n个实体 关联（n≥0），反过来，B中的1个实体至多与A中的1个实体关联， 称实体型A与实体型B是一对多联系类型。记作（1:n）。 多对多联系（m:n） 设有实体型A与实体型B，如果A中的1个实体，与B中的n个实体 关联（n≥0） ，反过来，B中的1个实体，与A中的m个实体关联（ m≥0），称实体型A与实体型B是多对多联系类型。记作（m:n）。 三、关系模型 关系模型（Relational Model）：是以二维表的形式组织数据， 便于利用各种客观实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层 也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的 数据组织方法。 1.数据结构 关系模型相关术语 关系（Relation）：一张二维表称关系。 元组（Tuple）：表中的行称为元组。 属性（Attribute）：表中的列称为属性。 码（Key）：表中的某个属性或属性组，唯一标识一个元组称为码。 域（Domain）：属性的取值范围称为域。 分量（Componet）：元组中的一个属性值称为分量。 关系模式（ Relation Schema）：对关系的描述称为关系模式。 2.数据操作 关系模型的数据操作是集合操作性质的，即数据操作的对象 和操作结果均为若干个元组，或属性集合，甚至是若干关系的 操作。 关系模型的数据操作主要有查询、插入、删除和修改等。 3.关系完整性约束 关系完整性约束： 实体完整性：（ Entity Integrity ）； 参照完整性:（Reference Integrity ）； 用户自定义完整性:（User-Defined Integrity）。 （1）实体完整性（ Entity Integrity ）：若属性K是基 本关系R的主