内容正文:
必修概率复习课
1
(一)本章知识网络
(二)本章重要知识点:
2.事件的关系与运算
3.古典概型
4.概率的基本性质
5.事件的相互独立性
6.频率与概率
(三)典型例题
(三)典型例题
(三)典型例题
(三)典型例题
随机模拟
概率论是研究随机现象规律性的数学学科,概率是随机事件发生可能性大小的度量.研究的过程经历事实到定义的过程,具体而言就是“随机现象—随机试验—随机事件” .“随机现象—随机试验”是以简单的随机现象为例初步认识随机现象的基本特征;“随机试验—随机事件”则是一个实质性的“数学化”过程,要通过引入样本点和样本空间的概念,完成对随机事件的数学刻画,并在此基础上研究随机事件的关系和运算.
本章的重点是由实际问题抽象随机事件的概念,理解事件的关系和运算,通过古典概型理解概率的意义、探究概率的性质,理解频率的稳定性,通过实际操作试验或计算机模拟试验用频率估计概率.本章有三个难点,一是抽象研究对象—随机事件,二是在求解古典概型问题时,对所有样本点等可能性的判断;三是对频率与概率的关系的理解.
1.有限样本空间与随机事件.
观察随机现象的可能结果(随机试验),能用符号表示随机试验的可能结果,用集合
表示试验的样本空间以及随机事件.事件是样本空间的子集. 事件A发生当且仅当A中的
某个样本点发生. 根据随机事件发生的意义,抽象得到随机事件是样本空间的子集.
特别地,Ω称为必然事件,
称为不可能事件.注意,这两个事件是从集合的角度定
义的,而概率为1和0的事件是从概率(测度)的角度定义的,两种定义不等价.类似的,
互斥与独立也是从不同的角度定义.
体现的概率思想是:能理解随机事件并、交运算的含义,在实际问题中,能用简单事件表示复杂事件,利用加法公式求和事件的概率,利用事件的独立性求积事件的概率.
古典概型的特征:
(1)有限性:样本空间的样本点只有有限个.
(2)等可能性:每个样本点发生的可能性相等.
概率的定义:样本点个数的比值.
重点:(1)理解定义的合理性,可以基于对称性进行解释.
(2)利用古典概型计算(借助表格、树状图)简单事件的概率,要强调样本点的等可能性.
体现的概率思想是:能根据实际问题,建立古典概率模型,
计算简单随机事件的概率,进而理解随机现象.
定义:
性质1 对任意的事件
都有
.
性质2 必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即
.
事件的关系与运算:
性质3(互斥) 如果事件
与事件
互斥,那么
.
性质4(对立) 如果事件
与事件
互为对立事件,那么
.
性质5(包含) 如果
,那么
.
性质6(并事件)设
是一个随机试验中的两个事件,我们有
.
对于同一个试验中的两个随机事件
. 如果
,
则称事件
相互独立,简称独立.
频率稳定性的定位:作为求概率的另一种方法,而不作为概率的定义.
频率稳定性的认识层次:
(1)概率越大频率越大,反之亦然.
(2)随着试验次数增加,频率逐渐稳定于概率.(初中)
(3)试验次数越多,频率偏离概率大的可能性越小.(高中)
(4)用大数定律刻画.
体现的概率思想是:能理解频率的稳定性,会用频率估计概率;理解频率也
具有随机性,知道当试验次数较大时,估计误差较小的可能性大.
例1(教材P237例10)从两名男生(记为
和
)、两名女生(记为
和
)中任意抽取两人.
(1) 分别写出有放回简单随机抽样、不放回简单随机抽样和按性别等比例分层抽样的样本空间.
(2) 在三种抽样方式下,分别计算抽到的两人都是男生的概率.
分析:本题涉及分层随机抽样,用样本估计总体,不同抽样方法下的概率问题,
考查古典概型.
解:设第一次抽取的人记为
,第二次抽取的人记为
,则可用数组
表示样本点.
(1) 根据相应的抽样方法可知:
有放回简单随机抽样的样本空间
,共有
种可能;
例1(教材P237例10)从两名男生(记为
和
)、两名女生(记为
和
)中任意抽取两人.
(1) 分别写出有放回简单随机抽样、不放回简单随机抽样和按性别等比例分层抽样的样本空间.
(2) 在三种抽样方式下,分别计算抽到的两人都是男生的概率.
解:设第一次抽取的人记为
,第二次抽取的人记为
,则可用数组
表示样本点.
(1) 根据相应的抽样方法可知:
不放回简单随机抽样的样本空间
,共有
种可能;
按性别等比例分层抽样,先从男生中抽一人,再从女生中抽一人,其样本空间
.
例1(教材P237例10)从两名男生(记为
和
)、两名女生(记为
和
)中任意抽取两人.
(1) 分别写出有放回简单随机抽样、不放回简单随机抽样和按性别等比例分层抽样的样本空间.
(2) 在三种抽样方式下,分别计算抽到的两人都是男生的概率.
解:(2)设事件
“抽到两名男生”,则对于有放回简单随机抽样,