必修1 第四章 第二节 大数据处理-【学考一号】2024新教材高中信息技术学业水平复习方略精讲精练

第二节 大数据处理 1 一尧选择题 1. 下列关于 Hadoop 功能的说法袁错误的是 渊 冤 A. 将大规模海量数据以文件的形式尧用多 个副本保存在不同的存储节点中 B. 可用来存储非结构化数据和半结构化 数据 C. 具有良好的横向扩展能力袁可以简单又 高效地获取实时数据 D. 处理大规模实时数据的计算与分析时性 能不足 2. 下列关于大数据处理方式的说法袁正确的是 渊 冤 A. 批处理的结果不能用于实时处理系统 B. 对于购物网站的广告推荐袁适合用批处 理平台进行计算 C. 同一个平台要么做批处理袁要么做实时 流计算袁不能两者兼之 D. 图处理软件主要包括图数据库和并行图 处理系统 3. 下列关于 HDFS和 MapReduce的说法袁错误 的是 渊 冤 A. HDFS 适合那些需要多次写入尧多次读 取的超大规模数据集的应用程序 B. HDFS是一个高度容错性的系统袁适合部 署在廉价的机器上 C. MapReduce 是一种并行编程模型袁能够 处理大规模数据集的并行运算 D. HDFS 与 MapReduce 的结合袁使得在处 理大数据的过程中计算性能尧数据容错 性得到了保障 4. 下列常用函数不属于绘图函数的是 渊 冤 A. concat() B. plot() C. legend() D. scatter() 5. 某 DataFrame对象 df中包含野id冶野name冶等 8 个数据列袁22个数据行袁下列语句中能读取 df 对象中某些数据列中的所有数据的是 渊 冤 A. df咱"id"暂 B. df.tail(5) C. df.columns D. df咱2:5暂 6. 某 DataFrame对象 df中包含野准考证号冶野姓 名冶野学校冶野语文冶野数学冶等数据列袁下列语 句中袁可以以学校为单位袁统计各校学生野语 文冶成绩平均值的是 渊 冤 A. df.groupby("学校").mean() B. df.groupby("准考证号").mean() C. df.groupby("语文").mean() D. df.groupby("语文").学校.mean() 7. 某 Python 程序运行结果如下袁以下四种代 码中能得到同样结果的是 渊 冤 A. import pandas as pd s1越pd.Series(咱89,393,23暂) B. s1越pd.Series(89,393,23) C. s1越pd.Series(咱89,393,23暂) print(s1) D. import pandas as pd s1越pd.Series(咱89,393,23暂) print(s1) 8. 有如下 Python程序段院 import pandas as pd s1=pd.Series(咱1,6,7,9暂) res=0 for i in s1.values: 0 89 1 393 2 23 dtype:int64 81 res+=i print(res) 执行程序后袁输出的结果是 渊 冤 A. 6 B. 14 C. 16 D. 23 9. 有如下 Python程序段院 import pandas as pd data ={"姓名 ":咱"小芳 ","小唐 ","小王 ","小 明"暂,"性别":咱"女","男","女","男"暂,"剩余积 分":咱16,12,13,10暂} df1=pd.DataFrame(data,columns=咱"姓名","性 别","剩余积分"暂) df2=df1.head(2) df3=df1.tail(2) a=df2咱"剩余积分"暂.sum() b=df3咱"剩余积分"暂.sum() print(round(b/a,2)) 执行程序后袁输出的结果是 渊 冤 A. 0.10 B. 0.28 C. 0.61 D. 0.82 10. 有 Python程序段如下袁要绘制函数 y=-x**3 的图像袁画线处应填写的语句是 渊 冤 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-1,1,50) y=-x**3 plt.show() A. plt.plot(x,y) B. plt.bar(x,y) C. plt.barh(x,y) D. plt.boxplot(x,y) 二尧非选择题 11. 咱2023窑金华测试暂某项运动计分规则如下院 由 7名评委给每个选手打分渊最高分 10分袁 最低分 0分冤遥为客观公正袁计分时袁先去掉 一个最高分和一个最低分袁将剩余的 5 个 评委的分数求和作为野有效分冶袁最后结合 难度系数计算实际得分袁实际得分=渊有效 分伊难度系数冤衣5伊3遥 渊1冤小美收集了该运动某次比赛的评委打