必修1 第四章 第三节 大数据处理-【学考一号】2024新教材高中信息技术学业水平复习方略精讲精练

一尧选择题 1. 文本数据处理的主要步骤包括院淤数据分 析曰于特征提取曰盂分词曰榆结果呈现曰虞文 本数据获取遥 下列文本数据处理顺序正确 的是 渊 冤 A. 淤虞于盂榆 B. 于虞盂淤榆 C. 虞淤盂于榆 D. 虞盂于淤榆 2. 咱2023窑台州测试暂小林为 50篇关于野学习经 验分享冶的文章制作标签云袁如下图所示遥下 列说法正确的是 渊 冤 A. 对文章内容应先进行特征提取袁再分词 B. jieba模块采用的是基于规则的分词方法 C. 该标签云显示了文章中的所有词语 D. 词语野整理冶比野心态冶的出现频率高 3. 下列关于数据可视化的说法袁正确的是渊 冤 A. 数据可视化是指静态数据的可视化 B. 决定数据可视化表现形式的是数据结构 C. 可视化探究具有关联性数据的分布关系 可用散点图 D. 可视化展现时间趋势类的数据可用雷 达图 4. 下列大数据服务中袁没有应用电商大数据 的是 渊 冤 A. 商品精准营销 B. 商品自动补货 C. 商品智能推荐 D. 农业灾害预警 5. 下列关于中文分词方法的描述中袁属于基于 词典的分词方法的是 渊 冤 A. 在分析句子时与词典中的词语进行对 比袁词典中出现的就划分为词 B. 依据上下文中相邻字出现的频率统计袁 同时出现的次数越高就越可能组成一 个词 C. 让计算机模拟人的理解方式袁 根据大量 的现有资料和规则进行学习袁然后分词 D. 依据词语与词语之间的空格进行分词 6. 某文本数据集的标签云如下图所示袁下列说 法正确的是 渊 冤 A. 对数据集中文分词后可直接创建标签 云袁无须特征提取 B. 标签云须显示该数据集包含的全部词语 C. 该数据集中袁词语野初心冶比野得失冶的出 现频率高 D. 标签云为更好地理解文本和发现知识提 供了新的有效途径 7. 采集杭州市内的微博数据进行研究袁用不同 颜色表示心情袁在区域地图上展示不同地域 的人们在不同时间点情绪的变化遥该研究使 用的文本数据分析是 渊 冤 A. 特征提取 B. 标签云 C. 文本情感分析 D. 词频统计 第三节 大数据处理 2 85 8. 下列大数据服务中袁应用了交通大数据的是 渊 冤 淤车载导航 于公交车线路查询 盂个性化商品推荐 榆出行路线规划 虞基因测序 愚航班实时跟踪 A. 淤于盂 B. 榆虞愚 C. 淤于榆虞 D. 淤于榆愚 9. 智能交通为生活带来便利袁下列关于智能交 通的说法袁不正确的是 渊 冤 A. 智能交通中野智能冶的基础是交通大数据 B. 智能交通提高了交通效率但降低了安 全性 C. 智能交通最终使交通运输服务和管理智 能化 D. 智能交通对数据进行实时采集尧传输和 处理 10. 下列关于大数据在电子商务方面应用的说 法袁错误的是 渊 冤 A. 在交易尧营销尧供应链尧仓储等环节产生 了大量数据 B. 电商平台基于用户购买行为的大数据 提供精准营销服务 C. 在供应链管理中袁根据商品的销售情况 和市场预期数据袁依靠计算模型袁实现 商品自动补货 D. 基于大数据挖掘和分析袁电商网站变得 越来越智慧 11. 下列关于大数据在各领域应用的描述袁错 误的是 渊 冤 A. 零售行业可利用大数据开展精准营销 B. 医疗行业可利用大数据进行临床决策 C. 互联网行业可利用大数据进行社交网 络分析 D. 金融行业可利用大数据进行客户信用 度分析 12. 智能交通中袁用于采集交通视频尧车牌图片 数据的设备是 渊 冤 A. 摄像机 B. 地感线圈检测器 C. 红外线检测器 D. 雷达检测器 13. 智能交通中野智能冶的基础是 渊 冤 A. 数据系统 B. 云计算 C. 智能分析算法 D. 交通大数据 14. 关于大数据处理袁下列说法不正确的是 渊 冤 A. 处理大数据时袁一般采用分治思想 B. 对静态数据一般采用流计算模式进行 处理 C. 文本数据处理时需要将非结构化的文 本原始状态转化成结构化数据 D. 数据的可视化可以帮助用户更快捷观 察与追踪数据 15. 下列有关野电商客服机器人冶的说法袁正确 的是 渊 冤 A. 客户的文本语料属于非结构化数据 B. 商品销售比例图适合采用环形图 C. 基于规则的中文分词方法已在实际应 用中广泛使用 D. 客服机器人可采用批处理计算处理数 据反馈来实时调整推荐商品 86 第二节 大数据处理 1 1. C揖解析铱Hadoop适用于静态数据的批处理计算袁能 完成海量数据的存储与分析袁但在流数据实时处理 时性能不足遥2. D揖解析铱批处理的结果可以用于实时处理系统曰购 物网站的广告推荐适合用流计算系统曰Twitter开源 了其大数据处理系统 Summingbird袁该系统实现了 批处理和流计算在一个平台架构下的整合遥3. A揖解析铱HDFS 的主要功能是将大规模海量数据 以文件的形式尧用多个副本