必修1 第五章 人工智能及应用-【学考一号】2024新教材高中信息技术学业水平复习方略课堂精讲

第五章 考点一 人工智能的概念 1. 人工智能是指以机器渊计算机冤为载体袁 模仿尧延伸和扩展人类智能袁其与人类或其他动 物所呈现的生物智能有着重要区别遥 2. 人工智能的主要方法遥 渊1冤符号主义院认为学习或者其他的智能特 征原则上均可以被符号精确地描述袁 从而被机 器仿真遥 渊2冤联结主义院通过模仿人类大脑中神经元 之间的复杂交互来进行认知推理遥 渊3冤行为主义院认为智能体可以在与环境的 交互中不断学习袁从而提升自己的智能水平遥 考点二 人工智能的发展历程 1. 从计算到智能测试遥 20世纪 30年代袁三种计算机制渊原始递归 函数尧lambda演算和图灵机冤相继被提出遥 计算 构·网络体系 第一节 人工智能的产生与发展 学·知识清单 人工智能 的应用与 对社会的 影响 揖课程要求铱 殷通过人工智能典型案例的剖析袁了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力袁认识人工 智能在信息社会中的重要作用遥 殷掌握人工智能的本质袁感受人工智能对社会发展的促进作用袁系统了解数据与计算的 意义袁理性思辨人工智能所带来的问题袁树立正确的信息社会责任意识遥 揖学业要求铱 殷通过对典型人工智能应用的剖析袁能从数据尧计算的角度来理解人工智能的智能行为袁 理解人工智能的概念遥 殷结合对实际人工智能应用实例的分析袁了解人工智能的产生及其发展袁理解人工智能 和计算机科学协同发展的必然性遥 殷通过对生活中人工智能应用的体验和分析袁了解尧认识到智能信息处理在社会各个领 域中的应用潜力袁意识到人工智能在信息社会中的重要作用袁能主动发现信息社会生 活中人工智能的应用遥 认识到人工智能与人类和谐共处的必要性袁逐步形成积极尧安全 使用人工智能技术的观念遥 人工智能 的产生与 发展 人 工 智 能 及 应 用 课 程 标 准 人工智能的 产生与发展 人工智能 的概念 人工智能的 发展历程 行为主义 联结主义 符号主义 问题引导下的人工智能学习方法 数据驱动的人工智能方法 以符号主义表达与推理为代表的人工智能 人工智能登上历史舞台 从计算到智能测试 第五章 人工智能及应用 31 课堂精讲 学考一号 高中学业水平复习方略 信息技术 机的诞生促进了人工智能的发展遥 1950年袁图 灵针对野智能测试冶这一问题提出了著名的野图 灵测试冶遥图灵测试是测试机器是否具有智能的 一种方法遥 2. 人工智能登上历史舞台遥 1955年 8月袁名为野人工智能达特茅斯夏季 研讨会冶的项目申请书中首次提出了野人工智 能冶的术语遥 1956年袁该研讨会在美国达特茅斯 学院如期召开袁这标志着人工智能作为一门新 兴学科正式诞生遥 3. 以符号主义表达与推理为代表的人工 智能遥 符号主义人工智能方法包含知识库和推理 引擎两个部分遥 它先将所有知识以逻辑形式表 达袁然后依靠推理引擎袁去验证命题或谓语的正 确与否袁或者学习推导出新规则尧新知识遥 4. 数据驱动的人工智能方法遥 深度学习是典型的数据驱动的人工智能方 法袁能够让计算机从数据本身进行知识学习遥最 常用的深度学习模拟人类大脑处理数据的机 制袁逐层抽象对原始数据进行学习遥 5. 问题引导下的人工智能学习方法遥 在问题引导下开展试错学习袁在学习过程 中不断尝试各种解决问题的可能途径袁 然后根 据结果反馈来调整相应的学习方法遥 这种强化 学习体现了一种自我学习的能力袁 即从过去的 经验中不断学习袁提升能力遥 1达标 下列关于人工智能的说法袁正确 的是渊 冤 A. 人工智能主要有符号主义尧 联结主义尧 行为主义等代表性方法 B. 野专家系统冶是一种典型的基于数据驱 动的人工智能方法 C. 联结主义人工智能从野交互要反馈冶角度 来刻画智能行为 D. 行为主义通过模仿人类大脑中神经元 之间的复杂交互来进行认知推理 2达标 下列关于人工智能的三种主要 方法的说法中袁错误的是渊 冤 A. 深度学习是符号主义的典型代表 B. 行为主义从野交互要反馈冶的角度来刻 画智能行为 C. 联结主义通过模仿人类大脑中神经元 之间的复杂交互来进行认知推理 D. 智能扫地机是行为主义的典型代表 3达标 咱2023窑7 浙江学考暂下列关于人 工智能的说法袁正确的是渊 冤 A. 人脸识别和机器翻译是常见的人工智 能应用 B. 人工智能已经可以代替人类完成所有 工作 C. 人工智能技术的发展无需依赖计算机 技术 D. 符号主义人工智能采用问题引导下的 试错学习 32 考点一 人工智能的应用 1. 领域人工智能院依赖于领域知识和数据 的人工智能遥 2. 跨领域人工智能院智能系统从一个领域 快速跨越到另外一个领域遥 3. 混合增强智能院是多种智能体的混合形 式袁它将人的作用或人的认知模型引入人工智 能系统袁形成野混合增强智能冶的形态遥 考点二 人工智能对社会的影响 1. 人工智能改善人类生活遥