内容正文:
课堂精讲 学考一号 高中学业水平复习方略 信息技术
第四章
揖课程要求铱
殷通过典型的应用实例袁了解数据采集尧分析和可视化表达的基本方法遥
殷根据任务需求袁选用恰当的软件工具或平台处理数据袁完成分析报告袁理解对数据进行保
护的意义遥
揖学业要求铱
殷根据实际问题的需求袁通过对表格数据进行简单整理尧计算和可视化呈现袁并对处理结果
的意义进行客观表达袁了解表格数据处理的一般过程袁感受数据处理对日常生活的影响遥
殷通过对生活中实际数据的处理袁体验数据收集尧分析及可视化表达数据的基本方法在实
践中的应用遥在根据具体需求完成任务的过程中袁选择合适的方法和工具处理数据袁完成
数据分析报告袁形成结论遥
殷通过剖析具体的大数据问题袁了解大数据处理的架构和基本思路遥根据具体需求袁合理运
用数据处理方法袁编写简单 Python程序用以处理数据袁从中获得有价值的信息并提出合
理化建议袁实现数据处理的目的遥认识到有效的数据处理对于提高数据价值的重要意义遥
殷通过对具体数据的可视化表达袁了解数据可视化表达的基本方法袁能选用合适的方法和
软件对数据进行简单可视化遥 在实际生活中袁能运用大数据处理的基本思路对大数据应
用实例进行分析袁理解大数据应用的价值遥
常用表
格数据
的处理
数
据
处
理
与
应
用
课
程
标
准
大数据
处理 1
大数据
处理 2
考点一 数据整理
1. 数据整理的目的院检测和修正错漏的数
据尧整合数据资源尧规整数据格式尧提高数据
质量遥
2. 常见的数据问题院数据缺失尧数据重复尧
数据异常尧逻辑错误尧格式不一致等遥
渊1冤数据缺失问题院最简单的处理方法是
忽略含有缺失值的实例或属性遥 较好的方法是
根据数据间的关联性估计较准确的缺失值袁通
常采用平均值尧中间值或概率统计值来填充缺
失值遥
渊2冤数据重复问题院检测重复数据可以从字
构·网络体系
第一节 常用表格数据的处理
学·知识清单
常用表
格数据
的处理
函数
运算符
单元格引用
公式
数据计算
数据图表呈现
数据整理
格式不一致
逻辑错误
数据异常
数据重复
数据缺失
数据整理的目的
常见数据问题
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段和记录两个方面着手袁检查到重复数据袁在审
核后可进行合并或删除等处理遥
渊3冤异常数据问题院异常数据指数据集中不
符合一般规律的数据对象袁它可能是要去掉的
噪声袁也可能是含有重要信息的数据对象遥
渊4冤逻辑错误问题院数据集中的属性值与实
际值不符袁或违背业务规则或逻辑遥如某人的生
日为野2011年 13月 21日冶袁月份数据超出了实
际月份的最大值袁 通过检测字段中各属性有效
数据值的范围可以判断该值错误遥
渊5冤格式不一致问题院对于不同来源的数据
中存在格式不一致的情况袁可根据后续分析和
挖掘的需要进行数据转换遥
考点二 数据计算
1. 常用的数据处理和统计分析工具有
Excel尧SPSS尧SAS尧MATLAB等软件袁也可以通过
R尧Python尧Java 等计算机语言编程进行数据
处理遥
2. 使用 Excel软件进行数据计算的一般方
法院分析数据寅抽象计算模型寅计算寅分析计
算结果袁描述其含义遥
渊1冤公式计算遥
公式是以野=冶开头袁由常数尧函数尧单元格引
用和运算符组成的式子遥公式不仅用于计算袁更
重要的是构建计算模型遥
渊2冤单元格引用遥
单元格引用是指对工作表中的单元格或单
元格区域的引用遥
相对引用院如 A1袁如果公式所在单元格的
位置改变渊或复制尧填充公式冤袁引用也随之改
变遥 默认情况下袁单元格引用为相对引用遥
绝对引用院如$A$1袁如果公式所在单元格的
位置改变渊或复制尧填充公式冤袁引用保持不变遥
连续的单元格区域引用院如 A2:D5遥
不连续的单元格区域引用院如 A2:A5袁D2:D5遥
渊3冤运算符遥
渊4冤函数遥
函数是预定义的公式袁通过使用参数按特
定顺序或结构进行计算遥求和尧平均值尧最大值尧
最小值的函数语法如下院
考点三 数据图表呈现
1. 常见的图表类型有柱形图尧折线图尧饼
图尧雷达图尧散点图尧气泡图等遥其中柱形图用于
对比数据大小曰折线图用于描述数据变化的趋
势曰饼图用于描述数据构成百分比曰雷达图用于
多项指标比较曰散点图尧气泡图用于反映变量之
间的关联或分布趋势遥
2. 使用 Excel软件创建图表呈现数据的一
般方法院分析表格数据寅选择图表类型寅创建
图表寅检查图表袁描述数据特征遥
1达标 下列关于数据整理的说法袁正确
的是渊 冤
A. 数据缺失一般用任意值填充
B. 数据异常须直接删除或忽略
C. 重复数据可进行合并或删除
D. 格式不一致的数据袁一般保留一种格式
的数据袁删除其他格式的数据
SUM(number1,咱number2暂,...) 求参数的和
AVERAGE(number1,咱number2暂,...) 求参数