第12课 数据可视化（教案）2023-2024学年四年级下册信息技术浙教版

第12课《数据可视化》教学设计 【课标内容要求】 根据《课标》第二学段“数据与编码”模块中的内容要求第6点，在对简单问题的分析过程中，使用数字化工具组织并呈现收集的数据，借助可视化方式表示数据之间的关系以支撑自己的观点。根据学业要求，在日常学习和生活中，能使用数字化工具收集、组织数据，并借用可视化方式呈现数据，以表达观点或预测结果。 【教学内容分析】 本课选自浙江教育出版社《信息科技》四年级下册第三单元《用数据讲故事》的第三课时，归属于六条逻辑主线中的数据，是数据组织与呈现的关键。本课介绍了大数据时代下的一项重要技术，在前两课采集数据和整理数据的基础上，对数据进行可视化呈现，为接下来学生学习数据的分析与预测奠定基础。 【教学目标】 1. 通过具体情境案例，了解数据可视化的概念及其基本用途。 2. 通过具体情境案例，对比分析数据可视化呈现形式，掌握选择制作合适的图表实现数据可视化的能力。 3. 通过项目学习，认识到数据的价值，培养学生主动使用数据表达想法和探索世界的意识。 重点：根据课标要求，通过学习，学生能使用数字化工具组织并呈现收集的数据，借助可视化方式表示数据之间的关系以支撑自己的观点，所以我把本课的教学重点定为了解数据可视化的方式，提高图表制作的能力。 难点：学生对新概念的理解难度较大，数据可视化及各类图表类型名称的理解会误导学生在具体情境中选择错误的图表实现数据可视化。因而将理解数据可视化概念原理，能选择制作合适的图表实现数据可视化作为本节课的教学难点。 【核心素养指向】 计算思维：依据问题解决的需要，组织和分析数据，用可视化方式呈现数据之间的关系，支撑所形成的观点。 数字化学习与创新：能根据学习需求，利用信息科技获取、加工、管理、评价、交流学习资源，开展自主学习和合作探究。 【学情分析】 本课授课对象为小学四年级学生，首先学生感性认识较多，对原理的理解相对薄弱。其次学生在日常生活中已有一定生活经验：导航、天气热力图等，同时学生在数学学科中也学习过统计图表相关的知识，对于本课的开展有一定帮助。另外学生在信息科技四年级上册和本单元前面的学习中，初步具备数据整理和用图表呈现的方法。在学习过程中预估学生可能遇到的困难如下：一是对新概念的理解有难度，可以采用贴近学生生活实际的案例，使概念从具象到抽象进行过渡；二是学生层次差异较大，可以采取分层任务设计，借以微课进行辅助教学。 【设计构想】 1． 整体设想 本课旨在前两课采集数据和整理数据的基础上，对数据进行可视化呈现，为接下来学生学习数据的分析与预测奠定基础。引导学生依据问题解决的需要，组织与分析数据，合理选择可视化方式呈现数据之间的关系，清晰地表达观点或预测结果，从而帮助学生认识到数据的价值，培养学生主动使用数据表达想法和探索世界的意识。本课是基于大单元的学习，通过真实情境，创设“探究本学期10月26日的天气情况是否适合开达标运动会”的单元学习情境，贴近学生真实生活，从数据收集与整理、数据计算与分析，通过数据可视化进而发现数据规律并预测、设计制作数据报告到最后利用演示文稿进行分享，呈现了大数据时代下数据处理的一般方法。 2． 教法学法 项目驱动：通过“探究本学期10月26日的天气情况是否适合开达标运动会”的项目切入，引导学生针对项目进行数据收集与整理-数据计算与分析-数据可视化-规律发现和预测-设计制作数据报告-演示文稿分享，以项目进行贯穿，建构知识，提升问题解决能力，在探究中解决实际问题。 基于数字化学习与创新：单元学习基于在线平台开展，在数字化学习环境下实现学习过程的自我规划和自我管理，同时为解决实际问题，单元学习采用了文字编辑软件、数据分析软件、演示文稿等软件分别作为数字化学习的工具辅助，综合运用各种软件为问题解决提供服务。 3． 情境与任务 情境导入：教师回顾上节课内容，已收集调查收集历年10月26日的气象数据，并制作成气象数据统计表。 初探数据可视化，了解可视化方式 任务一：解读数据可视化 任务二：运用数据可视化 任务三：对比数据可视化 任务拓展：深挖数据可视化 4． 学生活动 学生活动一：对导航图，热力图、动画等可视化案例进行数据解读 学生活动二：结合对多种数据可视化方式的理解，选择合适的可视化方式呈现历年10月26日的气象数据 学生活动三：利用在线平台探索数据可视方式，思考与电子表格之间的区别 学生活动拓展：解读数据大屏，从小数据过渡到大数据 5． 核心素养的落实 围绕教学目标，本课在设计中逐步落实信息科技的2个核心素养。 在教学中，学生通过解读数据可视化，了解可视化呈现方式；通过运用数据可视化，选择合适的可视化方式呈现气象数据，最终得出运动会的可行性日期，这正是培养学生计算思维的有效落实。 在教学中，学生能根据学习需求，依托在线平台探索数据可视化方式，利