内容正文:
第8课 《人工智能中的算法》教学设计
【课标内容要求】
通过对比不同的人工智能应用场景,初步了解人工智能中的搜索、推理、预测和机器学习等不同实现方式;通过分析典型案例,对比计算机传统方法和人工智能方法处理同类问题的效果。
【教学内容分析】
作为人工智能与智慧社会模块的教学内容,旨在学生通过对生活中的人工智能应用的体验,初步了解搜索、推理和预测在人工智能中的应用,体会人工智能的高效便捷。本课时是对教材前文物联网相关知识的再深度学习,同时让学生认识和感受到人工智能的魅力,认识到智慧社会这一新型社会形态下的新机遇与新挑战,更好投入下文中的学习
【教学目标】
1. 通过对棋局分析、天气预报专家系统、平均气温预测等案例的分析,初步了解搜索、推理和预测在人工智能中的应用。
2. 通过与传统方法处理同类问题效果的对比,体会人工智能的高效便捷。
重点:了解搜索、推理和预测在人工智能中的应用
难点:理解推理中的专家系统;理解预测中的回归分析
【核心素养指向】
具备信息意识的学生,具有一定的信息感知力,熟悉信息及其呈现与传递方式,善于利用信息科技交流和分享信息、开展协同创新,本课时教学中,通过生活中的人工智能应用实践,让学生感受信息交流与共享的便捷性,提高学生信息意识。具备计算思维的学生,能对问题进行抽象、分解、建模,并通过设计算法形成解决方案,本课时教学中,通过思考问题使用人工智能的方式解决的思路,提高学生的计算思维。
【学情分析】
本课时的授课对象为八年级学生,八年级的学生,经过一年多初中信息科技的学习,已经具备一定的信息意识和计算思维,能够熟练使用计算机进行基础性的操作,可以利用信息科技交流和分享信息、开展协同创新,能够利用信息科技、人工智能去解决生活与学习中的问题,适合作为本节课的教学对象。本课时的学习是理论与实践相结合的学习,如何理解搜索、推理和预测在人工智能中的应用,显得极为重要。教师在教学过程中,应更多提供学生实践以及案例相结合,站稳理论知识的脚跟,便于学生更好理解课程内容。
【设计构想】
1. 整体设想
教师以高德地图从宁海前往宁波天一广场的路线推荐为出发点,引入人工智能中的搜索、推理和预测。在搜索的教学环节,教师提供学生九宫格游戏,让学生在游戏的过程中统计完成步数,代入人工智能解答的思路,了解盲目搜索和启发式搜索;在推理的教学环节中,教师讲解专家模式,并请学生绘制人工智能推荐图书的专家模式流程图,帮助学生巩固有关推理的知识;在预测的教学环节中,教师演示在Chat-GPT上预测2026年世界杯冠军,由此让学生思考人工智能预测该结果的依据,介绍回归分析;最终回到高德导航中最终路径的提供中,伴有人工智能的搜索、推理和预测,加深学生学习印象。
2. 教法学法
讲授法、演示法、情境创设法。
3. 学生活动
进行网上九宫格游戏,统计游戏通关步数;绘制人工智能推荐图书的专家模式流程图;分析人工智能预测结果的依据。
4. 核心素养的落实
通过高德地图的路线搜索,人工智能的推理预测,帮助学生感受到信息科技的进步,可以合理利用信息科技获取信息,从而培养自我信息意识;在搜索、推理和预测的学习中,感受问题解决的过程,从而培养计算思维。
5. 评价设计
根据学生九宫格游戏的完成情况,判断学生对人工智能中搜索的理解;根据学生绘制人工智能图书推荐的专家系统图,判断学生是否理解推理以及专家系统;根据学生对于人工智能预测冠军的成因分析,了解学生对于人工智能预测的理解。根据学生的信息科技平台作业完成情况,判断学生本课时教学内容的掌握情况。
【教学环境及资源准备】
计算机教室、浙江省中小学信息科技平台、九宫格游戏、白纸
【教学活动设计】
学习任务
(各环节)
学习过程
设计意图(写出一个环节的设计意图,包括:本环节学生学习情况的检测,核心素养的渗透,重难点的落实)
用时(单位:分钟)
教师活动
学生活动
新课导入
教师利用投屏,将手机中高德地图搜索宁海前往宁波的路线情况展示给学生,请学生思考为什么高德地图会给出三条规划路径。
思考并提出想法:是否上高速,选择红绿灯多但用时短还是红绿灯少但用时多,系统会提供多种规划路径来满足人们的选择需求。
高德地图提供规划路径的导入可以很好切合主题,教师的投屏演示可以大大增加学生的学习兴趣。在学生思考回答的过程中,学生已经可以初步感受到人工智能对于人们出行的路径优化与推理,帮助学生可以更好的理解本课时学习内容。
4分钟
华容道拼图游戏
教师给学生机发布单机游戏:3*3华容道拼图,要求学生通过平移格子,将数字由1排列至9,并记录自己的游戏通关步数。
学生开始华容道拼图游戏,一边拼图,一边计算步骤。
华容道游戏是一个典型的有穷步骤解题游戏,如何更少的步骤解题将是这个游戏的关键所在,学