精品解析：综合测试卷-2023—2024学年浙教版（2019）高中信息技术选修3

综合测试卷-2023—2024学年浙教版（2019）高中信息技术选修3 一、选择题 1. 需求分析中，开发人员要从用户那里解决最重要的问题是（ ） A. 让软件做什么 B. 软件能存储多少信息 C. 软件的工作效率如何 D. 让软件具有何种结构 2. 网格员准备做一份关于社区老龄化的数据分析报告。下列说法正确的是（ ）。 A. 该报告要有社区老龄化数据分析的结论与建议 B. 老龄化数据分析的目的与背景在报告中可以忽略 C. 报告中数据来源、质量可以不用说明 D. 报告中关于数据分析的思路与方法可以略写或不写 3. 针对某路公交车高峰拥挤时段情况数据分析时，下列选项中相对合适的分析方法是（ ）。 A. 纵向平均分析 B. 纵向对比分析 C. 横向对比分析 D. 横向平均分析 4. 不能用于分析逻辑关系的是（ ） A. 散点图 B. 雷达图 C. 折线图 D. 词云图 5. 用某个条件对数据清单进行“自动筛选”后，不符合条件的数据将被（ ） A. 隐藏 B. 彻底删除 C. 单独显示 D. 撤销 6. 为了更好地了解某地的水质情况，科研人员采集了该地各监测点当天的水质数据。数据中包含了各监测点的水质类别、水温（℃）、pH、溶解氧（mg/L）、高锰酸盐指数（mg/L）。通过数字化学习，小申了解到水质类别从高到低分为1-5类，级别最高（质量最好）为1，级别最低（质量最差）为5。采集的水质数据如表所示，小申使用Python的数据分析核心库pandas提供的方法进行数据整理。经检查确认，对于同一监测点出现多条记录的情况，视为重复记录，只需保留其中的第一条。若读取的数据存放在变量df中，以下方法中能够正确去重的是（ ） A. df.dropna(axis=1,how='any',inplace=True) B. df.dropna(axis=0,how='any',inplace=False) C. df.drop_duplicates(subset=['监测点名称'],keep='first',inplace=True) D. df.drop_duplicates(subset=['监测点名称'],keep='last',inplace=False) 7. 下列选项中，不能实现网络备份课件文件的是（ ） A. 从电子邮箱中下载备份课件 B. 从 Kugou中下载备份课件 C. 从手机微信中下载备份课件 D. 从百度云盘上下载备份课件 8. 下列选项中，不属于数据可视化应用的是（ ） A. 掌上公交 B. 抖音 C. 百度地图 D. 滴滴打车 9. 数据可以用表格，也可以用图表呈现。下列说法中正确的是（ ） A. 图表来源于表格，所以用表格更好 B. 图表一旦生成，便不会随表格数据的变化而变化 C. 可以通过修改图表来改变表格数据内容 D. 图形化表示更形象直观 10. 小明对卡塔尔世界杯十分感兴趣，于是收集相关资料制作了一张有关卡塔尔世界杯的标签云，如下图。则下列有关该标签云的说法中，不正确的是（　　） A. 小明收集的文本资料属于非结构化数据 B. 在制作该标签云的过程中需要进行分词，但不需要特征提取 C. 在该标签云中，词语“卡塔尔”比“世界杯”的出现频率高 D. 该标签云不需要显示文本数据中的全部词语 11. 下列哪个选项是数字化可视化表达工具。（ ） A. 数码照相机 B. 搜索引擎 C. U盘 D. 演示文稿 12. “词云图”是数据可视化的一种方式。右图是小曲利用 Python编程对“云南”百度词条分析形成的词云图，下列说法中正确的是（ ） A. 对文本分词后可直接创建词云，无须提取特征 B. 词云图必须显示该数据集中包含的全部词语 C. 从词云图中可以看出词语“云南”比“昆明”的出现频率高 D. 最能表现该数据集中文本特征的词是“铁路” 13. 2021年5月11日上午，国务院新闻办公室就第七次全国人口普查数据举行发布会。新闻媒体在报道该新闻时，运用 信息类型，可显著增强数据的直观可视化效果。（ ） A. 声音 B. 文本 C. 图形 D. 数字 14. 下列选项中不是数据可视化形式的是（　　） A. 柱形图 B. 雷达图 C. 散点图 D. 点阵图 15. 下列关于数据分析报告作用，不包括（ ） A. 数据分析结果的呈现 B. 记录项目实施各项日志 C. 数据分析项目的总结 D. 为决策者提供决策依据 16. 关于平均分析法的描述不正确的是（ ） A. 平均指标比总量指标更具有说服力 B. 平均数是综合指标，它的特点是将总体内各单位的数量差异具体化， C. 利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说明其发展趋势和规律 D. 平均分