内容正文:
第七章 随机变量及其分布
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1 离散型随机变量的均值
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加权平均数
概率
平均水平
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p
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P(Y=aXi+b)
E(aX+b)
aE(X)+b
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第七章 随机变量及其分布
谢谢观看!
学习目标
1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值.
2.掌握两点分布的均值.
3.会利用离散型随机变量的均值,解决一些相关的实际问题.
知识点一 离散型随机变量的均值
1.某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3∶2∶1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?
2.什么是权数?什么是加权平均?
3.如果混合糖果中每一颗糖果的质量都相等,你能解释权数的实际含义吗?
1.定义:一般地,若离散型随机变量X的分布列如下表所示,
X
x1
x2
…
xn
P
p1
p2
…
pn
则称 为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.
2.意义:均值是随机变量可能取值关于取值概率的__________,它综合了随机变量的取值和取值的____,反映了随机变量取值的________.
3.两点分布的均值
一般地,如果随机变量服从两点分布,那么E(X)=__.
[例1] (2023·湖北咸宁高二期末)某中学举行春季研学活动,为了增加趣味性,在研学活动中设计了一个摸奖获赠书的游戏,在一个不透明的盒子中有质地、大小相同的5个球,其中红球2个,黄球2个,蓝球1个,每次不放回的随机从盒中取一个球,当三种颜色的球都至少有一个被取出时,停止取球,游戏结束,取球次数最少将获得奖励.
(1)求盒子里恰好剩下一个红球的概率;
(2)停止取球时,记盒子中所剩球的个数为X,求X的分布列与数学期望.