5.1 人工智能的产生与发展-【同步宝典】2023-2024学年新教材高中信息技术必修1数据与计算课程精练（浙教版）

关系运算符浴 =曰于和盂处分别通过字典的 key值 设置对应的 value值曰榆处对 DataFrame对象进行 降序排序应将 sort_values()函数中的 ascending参 数设置为 False遥 4.6 数据可视化 1. D揖解析铱野年度销售额冶趋势属于有关时间序列数 据的变化趋势袁一般选择柱形图尧折线图遥 2. B揖解析铱散点图用于表现 2~3个变量之间的关系袁 以圆点的多少或疏密展示成对的数和它们所代表 的趋势之间的关系袁所以是二维的遥 如果有第三个 变量袁一般通过增加颜色维度来表示遥 3. B揖解析铱文本等数据也可以可视化曰数据可视化可 以增强数据的解释力和吸引力曰数据可视化应尽量 采用简洁尧清晰的形式遥 4. D揖解析铱matplotlib是基于 Python的模块遥 5. C揖解析铱数据可视化过程院数据采集寅数据处理寅 可视化模式寅可视化应用遥 6. B揖解析铱数据可视化不仅限于图形图像表示遥 7. C揖解析铱要探究若干数据系列中各数值之间的关系袁 可采用散点图遥 8. A揖解析铱Google浏览器不属于数据可视化软件遥 9. D揖解析铱显示当前所在位置为有关空间关系的可 视化袁作用是快捷观察与追踪数据遥 4.7 大数据典型应用 1. A揖解析铱智慧城市各功能相互协作遥 2. B揖解析铱工作人员清理库存没有体现大数据遥 3. D 4. A揖解析铱这种数据服务属于精准营销遥 5. C揖解析铱使用云计算等技术对交通大数据进行存 储与计算属于数据存储与计算环节遥 6. B揖解析铱公共安全数据不属于医疗健康大数据遥 7. C揖解析铱提供非机动车道供自行车等安全出行属 于城市道路硬件建设遥 8. A揖解析铱一切大数据应用的基础是数据遥 9. C揖解析铱食物提供系统不属于智能交通服务子系统遥 10. D揖解析铱基于科技文献数据库检索某一领域研究 进展属于数据库管理遥 11. B揖解析铱依靠领导决策袁进行商品补货袁不是大数 据在电子商务方面的应用遥 12. C揖解析铱大数据的应用能预测未来遥 13. B揖解析铱随着交通数据采集的广度尧深度和数据 量不断扩大袁某些个别数据的准确性可能会不足袁 但可靠性不会降低袁反而有所增加遥 14. 渊1冤空格尧野,冶野.冶野'冶野! 冶 渊2冤将textbook.txt文件中所有大写字符转换为小 写字符袁并设置空格为统一的间隔符 渊3冤淤txt.lower() 于df.sort_values("times",ascending=False) 盂len(df) 渊4冤and袁the袁to袁of袁you袁our 为常用冠词尧介词尧 代词 渊5冤print(df咱(df.times>10)暂) print(df咱(df.times<=10)&(df.times>=2)暂) print(df咱(df.times==1)暂) 第五章 人工智能及应用 5.1 人工智能的产生与发展 1. B揖解析铱基于深度学习原理的人工智能技术属于 联结主义遥 2. B揖解析铱人工智能作为一门广泛的交叉和前沿科 学袁不仅涉及到计算机科学袁还涉及到控制科学尧认 知科学尧心理科学尧脑及神经科学尧生命科学尧语言 学尧逻辑学尧行为科学尧教育科学尧系统科学尧数理科 学以及控制论尧科学方法论尧哲学甚至经济学等众 多学科领域遥 3. D揖解析铱人工智能三种主要方法为符号主义尧联结 主义和行为主义遥 4. A揖解析铱智能计算有原始递归函数尧lambda演算和 图灵机遥 5. D揖解析铱图灵测试是用来测试机器是否具有智能 的一种方法遥 6. C揖解析铱扫地机器人属于行为主义学派遥 7. B揖解析铱符号主义以符号反映客观世界中的语义袁 189 依赖知识库或推理引擎对符号进行推理和运算遥 8. D 揖解析铱AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域袁属 于跨领域人工智能曰人类的部分语义无法被符号精 确描述曰野深度学习冶是一种数据驱动的人工智能学 习方法遥 9. A揖解析铱联结主义又称仿生学派或生理学派袁通过 模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认 知推理遥 10. D揖解析铱三段论推理属于符号主义遥 11. C揖解析铱所谓知识工程袁即尽可能对人类知识进行 逻辑编码袁然后依靠推理引擎来形成野专家系统冶遥 12. A揖解析铱人工智能技术推动人类社会进步的同时袁 也可能威胁人类安全袁新技术的最大危险在于人 类对它失去控制曰ChatGPT是经过大量文本数据 训练的袁在这一点上是以数据驱动的袁属于联结 主义人工智能方法曰淘宝由机器客服与人工客服 合作回答顾客问题袁是混合增强智能应用遥 5.2 人工智能的应用及对社会的影响 1. B揖解析铱联结主义通过模仿人类大脑中神经元之 间的复杂交互来进行认知推理遥 2. C揖解析铱机器客服与人类客服一起合作回答客户 问题属于混合人工智能遥 3. A 4. C揖解析铱图像识别和语言翻译属于人工智能遥 5. B揖解析铱人脸识别和语音识别属于人工智能遥 6. D揖解析铱在智能叠加协调的回路中袁人类智能是智 能回路的总开关遥 7. C 8. D揖解析铱网站中实现软件的下载量自动计数功能 是简单计算袁不是人工智能遥 9. B 10. D揖解析铱在智能叠加协调的回路中袁人类智能是 智能回路的总开关遥 11. B揖解析铱人工客服和机器客服合作解决问题袁属 于混合增强智能曰专家系统属于以符号主义表达 与推理为代表的人工智能曰人工智能可能威胁人 类安全遥 综合测试渊一冤 一尧选择题 1. A 2. D揖解析铱信息的价值具有相对性遥 3. D揖解析铱将不同进制数值统一转换为十进制后比 较大小遥 A项为 91袁B项为 180袁C项为 180袁D项为 181遥 4. B 5. B 6. C揖解析铱大数据产生和处理速度都很快袁也不可能 不变化遥 7. B揖解析铱A选项袁当 A小于 80时判定为饮酒驾车曰 C选项袁当 A小于 20时判定为醉酒驾车袁当 A大 于等于 20 时判定为饮酒驾车曰D选项袁当 A 大于 等于 80或小于 20时判定为醉酒驾车遥 8. C揖解析铱手机拍照是模拟信号转数字信号的过程曰 手机录制声音袁其保真度受采样频率和量化位数的 影响曰若手机中的某图像是 256色袁则其位深度为 8位遥 9. B揖解析铱目前人工智能还处于初级阶段袁还远远谈 不上全面取代人类活动遥 10. B揖解析铱读程序可知袁在遍历字符串的过程中若 遇到数字 0~9袁加密变成 9 减该数曰若遇到字母 a~z袁加密变成大写字母曰若遇到其他字符袁则直接 连接遥 二尧非选择题 11. 渊1冤BC渊2分冤 渊2冤淤sum()渊2分冤 于g.sort_values("进球",ascending=False)渊3分冤 盂g_sort.index咱0:3暂渊或 g_sort咱0:3暂.index或 g_sort. head(3).index冤渊3分冤 揖解析铱渊1冤对于缺失的数据袁较好的方法是根据 数据间的关联性估计较准确的缺失值袁通过合适 的方法对缺失值进行填充袁不能采用随机数来填 充缺失值曰异常数据可能是要去掉的噪声袁也可 能是含有重要信息的数据对象遥 渊2冤要求统计出 进球数最多的三个国家袁故淤空需先按球队进行 190 第五章 人工智能及应用 5.1 人工智能的产生与发展 1. 2022年的北京冬奥会袁我国取得了历史最好成绩袁人工智能技术也以科技手段助运动员们一 臂之力遥 研究团队利用基于深度学习原理的人工智能技术袁建立神经网络模型袁实现对动作视 频中人体关节点的计算机自动识别袁进而建立起适用于竞技体育和一般生物力学研究的计算 机系统要要无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统遥 目前该系统已应用在国家速度滑冰和 越野滑雪项目的训练中袁获得超过 8000人次的赛时动作技术数据袁使机器深度学习越发野得 心应手冶袁对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析袁既能精准到具体细节袁又能快速反 馈分析结果遥 根据以上描述袁人工智能技术助力运动员主要基于以下哪种方法 渊 冤 A. 符号主义 B. 联结主义 C. 行为主义 D. 建构主义 2. 下列选项中袁不属于人工智能学科结构的是 渊 冤 A. 计算机科学 B. 经济科学 C. 控制科学 D. 心理科学 3. 下列选项中袁不属于人工智能方法的是 渊 冤 A. 符号主义 B. 行为主义 C. 联结主义 D. 认知主义 4. 下列选项中袁不属于智能计算的是 渊 冤 A. 解析算法 B. 原始递归函数 C. lambda演算 D. 图灵机 5. 图灵测试的目的是测试 渊 冤 A. 人类智能 B. 机器操作 C. 归纳推演 D. 机器智能 6. 下列关于人工智能学派的说法袁正确的是 渊 冤 A. 行为主义又称心理学派或计算机学派 B. 在联结主义人工智能中袁智能行为就是对符号的推理和运算 C. 扫地机器人通过学习获悉了环境的全貌袁从而提升自身智能水平属于行为主义学派 D. 符号主义又称仿生学派袁通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理 7. 咱2023窑金丽衢测试暂下列关于人工智能的说法袁不正确的是 渊 冤 A. 人的认知模型在混合增强人工智能中发挥重要作用 B. 符号主义以符号反映客观世界中的语义袁不依赖知识库或推理引擎 C. 深度学习是联结主义人工智能的典型代表 D. 行为主义从野交互要反馈冶角度来刻画智能行为袁主张在与环境的交互中不断学习 8. 咱2023窑平湖测试暂下列关于人工智能的说法袁正确的是 渊 冤 A. AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域袁属于混合增强智能 B. 人类的所有语义可以用符号精确描述袁从而被机器仿真 C. 野深度学习冶是一种问题引导下的人工智能学习方法 D. 野强化学习冶是一种根据反馈结果不断调整相应学习方法的学习机制 159 9. 下列关于人工智能的说法袁不正确的是 渊 冤 A. 符号主义又称仿生学派或生理学派 B. 围棋人工智能系统 AlphaGo Zero在自我博弈中不断提升棋力袁这属于强化学习 C. 知识的精确化编码是阻碍符号主义人工智能发展的一个瓶颈问题 D. 符号主义认为智能特征原则上都可以被精确地描述袁其包含知识库和推理引擎两部分 10. 以下为演绎三段论推理的过程院 淤所有浙江省普通高中学生都可以选考物理渊大前提冤 于小明是浙江省普通高中学生渊小前提冤 盂小明可以选考物理渊结论冤 采用上述方式研究并实现人工智能的方法称为 渊 冤 A. 强化学习 B. 联结主义 C. 行为主义 D. 符号主义 11. 专家系统是一种复杂的知识工程袁其处理过程主要通过 渊 冤 A. 解析 B. 递归 C. 推理 D. 计算 12. 咱2023窑东阳测试暂下列有关人工智能的说法袁正确的是 渊 冤 A. 知识的精确化编码是阻碍符号主义人工智能发展的一个瓶颈问题 B. 人工智能技术推动人类社会进步的同时袁不可能威胁人类安全 C. ChatGPT是经过大量文本数据训练的袁属于行为主义人工智能方法 D. 淘宝由机器客服与人工客服合作回答顾客问题是跨领域人工智能应用 160