4.6&4.7 数据可视化 大数据典型应用-【同步宝典】2023-2024学年新教材高中信息技术必修1数据与计算课程精练（浙教版）

4.6 数据可视化 1. 以下图表可以最清晰地展现野年度销售额冶趋势的是 渊 冤 A. 地图 B. 雷达图 C. 饼图 D. 折线图 2. 散点图通过 坐标系中的一组点来展示变量之间的关系 渊 冤 A. 一维 B. 二维 C. 三维 D. 多维 3. 下列有关数据可视化的描述袁正确的是 渊 冤 A. 只有数值型数据能被可视化 B. 数据可视化可以直观地呈现数据中蕴含的信息 C. 数据可视化不能增强数据的解释力和吸引力 D. 可视化应尽量采用位图尧动画尧阴影以及色彩斑斓的形式 4. 以下可视化工具库中袁不是基于 JavaScript环境的是 渊 冤 A. D3.js B. Highcharts C. Google Charts D. matplotlib 5. 可视化的过程一般包括院淤数据处理曰于数据采集曰盂可视化应用曰榆可视化模式 4个环节遥 这 4个环节先后顺序正确的是 渊 冤 A. 淤于盂榆 B. 于淤盂榆 C. 于淤榆盂 D. 淤于榆盂 6. 下列关于数据可视化的描述袁错误的是 渊 冤 A. 词云是常用的关键词可视化形式 B. 数据可视化只能将数据以图形图像等形式表示 C. 数据可视化可以直观地呈现数据中蕴含的信息 D. 数据可视化增强了数据的解释力与吸引力 7. 下列有关图表类型的说法袁错误的是 渊 冤 A. 要分析相等时间间隔下数据的发展趋势袁可采用折线图 B. 要显示各部分数据在总数据中的大小和比例关系袁可采用饼图 C. 要探究若干数据系列中各数值之间的关系袁可采用柱形图 D. 要比较每个数据相对中心的数值变化袁可采用雷达图 8. 下列关于可视化工具的说法袁错误的是 渊 冤 A. 大数据魔镜尧Gephi尧Google浏览器是常用的数据可视化工具软件 B. Tableau主要用于实时可视化分析 C. D3.js是运行在 JavaScript上的数据可视化开源工具库 D. 可以使用 Python尧R等语言编程实现数据的可视化 9. 国内外有多款手机地图 APP袁可以提供路况实时查询服务袁显示用户当前所在位置遥 其中最能 体现出的可视化方法和作用分别是 渊 冤 A. 有关时间趋势的可视化袁实时分析数据 B. 有关空间关系的可视化袁实时分析数据 C. 有关时间趋势的可视化袁快捷观察与追踪数据 D. 有关空间关系的可视化袁快捷观察与追踪数据 155 4.7 大数据典型应用 1. 很多城市提出智慧城市的概念袁以下不符合智慧城市描述的是 渊 冤 A. 城市中各个功能相互独立运作 B. 充分利用了物联网尧云计算尧智慧计算方式等先进信息技术手段 C. 全面感知尧分析尧整合尧共享城市运行中的各项关键信息 D. 实现资源优化配置尧城市高效管理及生活品质提升 2. 某书店打造数据中心的应用袁以下功能没有体现大数据应用的是 渊 冤 A. 预测图书未来 30天尧60天和 90天的销量情况 B. 工作人员清点图书库存进行月度盘点 C. 运用统计模型自动生成未来图书库存告急门店 D. 根据相似门店尧热销图书等维度进行智能推送 3. 大数据应用需依托的新技术有 渊 冤 A. 大规模存储与计算 B. 数据分析处理 C. 人工智能 D. 以上选项都是 4. 小明之前经常在某宝买一些文具尧课外读物等物品袁现在他打开网站袁就会推送相关的文具和 课外读物等遥 对用户的这种数据服务在电子商务中属于 渊 冤 A. 精准营销 B. 供应链管理 C. 智能网 D. 精准售后 5. 以下不属于智能交通服务的是 渊 冤 A. 交通信息服务系统实时向交通参与者提供道路交通相关信息 B. 交通管理系统对红绿灯配时进行优化调控 C. 使用云计算等技术对交通大数据进行存储与计算 D. 电子收费系统实现收费站不停车即可交费 6. 以下选项中不属于医疗健康大数据的是 渊 冤 A. 健康档案数据 B. 公共安全数据 C. 诊疗数据 D. 个人健康管理数据 7. 以下不属于智能交通带来的便利的是 渊 冤 A. 铁路部门推出的网络订购火车票服务 B. 民航提供的网络订票尧在线值机服务 C. 提供非机动车道供自行车等安全出行 D. 智能导航系统为人们出行规划驾车路线 8. 智能交通中野智能冶的基础是 渊 冤 A. 交通大数据 B. 云计算 C. 人工智能 D. 交通管理服务 9. 下列不属于智能交通服务子系统的是 渊 冤 A. 交通信息服务系统 B. 车辆控制系统 C. 食物提供系统 D. 紧急救援系统 156 10. 下列选项中袁不属于大数据的典型应用的是 渊 冤 A. 基于交易大数据分析用户的购买习惯 B. 基于搜索引擎的搜索关键词分析社会热点 C. 基于传感器感知的海量数据分析自然灾害的危害程度 D. 基于科技文献数据库检索某一领域研究进展 11. 下列关于大数据在电子商务方面