2023年全国职业院校技能大赛 赛题第10套 （赛项名称: 大数据应用开发 ）

2023年全国职业院校技能大赛 赛题第10套 赛项名称： 大数据应用开发 英文名称： Big Data Application Development 赛项组别： 高等职业教育组 赛项编号： GZ033 背景描述 工业互联网是工业全要素、全产业链、全价值链的全面连接，是人、机、物、工厂互联互通的新型工业生产制造服务体系，是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体，是建设现代化经济体系、实现高质量发展和塑造全球产业竞争力的关键支撑，工业大数据则是工业互联网实现工业要素互联之后的核心价值创造者｡随着大数据行业的发展,工业数据收集呈现时间维度不断延长、数据范围不断扩大、数据粒度不断细化的趋势｡以上三个维度的变化使得企业所积累的数据量以加速度的方式在增加,最终构成了工业大数据的集合｡ 为完成工业大数据分析工作，你所在的小组将应用大数据技术，以Scala作为整个项目的基础开发语言，基于大数据平台综合利用 Hudi、Spark、Flink、Vue.js等技术，对数据进行处理、分析及可视化呈现，你们作为该小组的技术人员，请按照下面任务完成本次工作。 任务A：大数据平台搭建（容器环境）（15分） 环境说明： 服务端登录地址详见各任务服务端说明。 补充说明：宿主机可通过Asbru工具或SSH客户端进行SSH访问； 相关软件安装包在宿主机的/opt目录下，请选择对应的安装包进行安装，用不到的可忽略； 所有任务中应用命令必须采用绝对路径； 进入Master节点的方式为 docker exec –it master /bin/bash 进入Slave1节点的方式为 docker exec –it slave1 /bin/bash 进入Slave2节点的方式为 docker exec –it slave2 /bin/bash 三个容器节点的密码均为123456 子任务一：Hadoop HA安装配置 本任务需要使用root用户完成相关配置，安装Hadoop需要配置前置环境。命令中要求使用绝对路径，具体要求如下: 1、 从宿主机/opt目录下将文件hadoop-3.1.3.tar.gz、jdk-8u212-linux-x64.tar.gz，apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz复制到容器Master中的/opt/software路径中（若路径不存在，则需新建），分别将Master节点Hadoop、ZooKeeper、JDK安装包解压到/opt/module路径中(若路径不存在，则需新建)，其中将JDK、Hadoop解压命令复制并粘贴至客户端桌面【Release\任务A提交结果.docx】中对应的任务序号下； 2、 请完成host相关配置，将三个节点分别命名为master、slave1、slave2并做免密登录，修改容器中/etc/profile文件，设置JDK环境变量并使其生效，分发jdk至slave1、slave2中，均配置完毕后在Master节点分别执行“java -version”和“javac”命令，将命令行执行结果分别截图并粘贴至客户端桌面【Release\任务A提交结果.docx】中对应的任务序号下； 3、 配置好zookeeper，其中zookeeper使用集群模式，分别在master、slave1、slave2作为其集群的节点，使用zkServer.sh status获取zookeeper服务端状态，将命令和结果截图粘贴至客户端桌面【Release\任务A提交结果.docx】中对应的任务序号下（注：只截取三个节点中zookeeper server角色模式为leader的节点）； 4、 配置好Hadoop HA，请将dfs.ha.namenodes.hadoopcluster设置为nn1、nn2，同时yarn.resourcemanager.ha.rm-ids设置为rm1、rm2，并在Master启动nn1与rm1，在slave1启动nn2与rm2，将master、slave1、slave2均作为datanode，分发hadoop至slave1、slave2中，启动yarn与hdfs的HA集群（Hadoop HA集群），并在Master节点上使用命令分别查看服务nn2与rm2进程状态，并将查看命令及结果截图粘贴至客户端桌面【Release\任务A提交结果.docx】中对应的任务序号下； 5、 Hadoop HA配置并启动完毕后，使用jps在slave1节点查看服务进程，将查看命令及结果截图粘贴至客户端桌面【Release\任务A提交结果.docx】中