内容正文:
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.2 样本相关系数
学习目标 素养要求
1.结合实例,会通过相关系数比较多组成对数据的相关性 数据分析
2.了解线性样本相关系数r的求解公式,并会初步应用 数学抽象
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样本相关系数r的计算
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【预习自测】
某研究机械对高中学生的的记忆力x和判断力y进行统计分析,得到下列数据:
x 6 8 10 12
y 2 3 5 6
已知x和y线性相关,求样本相关系数r.
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(1)当r>0时,称成对样本数据______相关;当r<0时,称成对样本数据负相关;当r=0时,两个变量线性______相关.
(2)样本相关系数r的取值范围为__________.
当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;
当|r|越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越弱.
正
样本相关系数r的性质
不
[-1,1]
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【预习自测】
下面对样本相关系数r描述正确的是 ( )
A.r>0表明两个变量负相关
B.r>1表明两个变量正相关
C.r只能大于零
D.|r|越接近于0,两个变量相关关系越弱
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【答案】D
【解析】r>0表明两个变量正相关,故A错误;因 r∈[-1,1],故B,C错误;两个变量之间的样本相关系数r的绝对值越接近于1,表明两个变量的线性相关程度性越强,r的绝对值越接近于0,表明两个变量的线性相关程度越弱,故D正确.
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现随机抽取了某中学高一10名在校学生,他们入学时的数学成绩x(分)与入学后第一次考试的数学成绩y(分)如下:
题型1 线性相关性的检验
学生号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
x 120 108 117 104 103 110 104 105 99 108
y 84 64 84 68 69 68 69 46 57 71
请问这10名学生的两次数学成绩是否具有线性关系?
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由此可看出这10名学生的两次数学成绩具有线性相关关系.
利用样本相关系数r判断相关关系,需要应用公式计算出r的值,由于数据较大,需要借助计算器.
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1.假设关于某种设备的使用年限x(年)与所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:
x 2 3 4 5 6
y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
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(2023年石嘴山期末)为分析肥胖程度对总胆固醇与空腹血糖的影响,在肥胖人群中随机抽出8人,测得他们的肥胖指数BMI值、总胆固醇TC指标值(单位: mmol/L)、空腹血糖CLU指标值(单位: mmol/L)如表所示.
题型2 判断相关性的强弱
人员编号 1 2 3 4
BMI值x 25 27 30 32
TC指标值y 5.3 5.