内容正文:
第二章
定量分析中的误差及结果处理
化学工业出版社 第四版
1
目录
01
定量分析中的误差
有效数字及其运算规则
分析结果的处理
一
二
三
学习目标
01
理解准确度与误差、精密度与偏差的关系
1
掌握误差的来源、特点、计算和提高准确度的方法
2
掌握有效数字及运算规则
3
掌握分析数据的处理方法
4
第一节 定量分析中的误差
01
一 定量分析中的结果评价
1 准确度与误差
准确度表示测定结果与真实值想接近的程度,以误差表示
测定值与真实值的差值越小,测定结果的准确度越高,此差值为绝对误差。
绝对误差在真实值中所占比率称为相对误差(以百分数或千分数表示)
第一节 定量分析中的误差
01
一 定量分析中的结果评价
2 精密度与偏差
多次测定结果之间相互接近的程度称为精密度,以偏差表示。
1)绝对偏差和相对偏差
个别测定值与几次测定值结果的平均值之差称为绝对偏差,以d表示。
绝对偏差在平均值中所占的百分率或千分率称为相对偏差。
第一节 定量分析中的误差
01
一 定量分析中的结果评价
2)平均偏差和相对平均偏差
平均偏差是指各次偏差绝对值的算术平均值,是绝对平均偏差的简称。
相对平均偏差是平均偏差在平均值中所占比率。
3)标准偏差和变异系数
在数理统计中,常用标准偏差来衡量精密度。以s表示。
有些情况下,也使用变异系数来说明测定数据的精密度。
第一节 定量分析中的误差
01
一 定量分析中的结果评价
3 精密度与准确度的关系
第一节定量分析中的误差
01
一 定量分析中的结果评价
4 公差
公差是生产部门对于测定结果所能允许误差的一种表示方法。
如果测定结果超出允许的公差范围,成为“超差”。
特点:
(1)对分析结果的影响比较恒定;
(2)在同一条件下,重复测定,重复出现;
(3)影响准确度,不影响精密度;
(4)可以消除。
特点:
(1)不恒定
(2)难以校正
(3)服从正态分布
特点:
(1)可以消除
第一节 定量分析中的误差
二 定量分析中的误差来源
系统误差
偶然误差
人为误差
9
原因:
(1)方法误差:选择的方法不够完善
(2)仪器误差:仪器不符合要求
(3)试剂误差:所用试剂纯度差,有杂质
(4)操作误差:操作人员主观因素造成
原因:
偶然因素:例由于温度、气压、温度的微小波动,仪器性能的微小变化等原因所引起的误差。
原因:
(1)人员粗心大意
(2)不遵守操作规程
第一节 定量分析中的误差
二 定量分析中的误差来源
系统误差
偶然误差
人为误差
10
方法误差: 采用标准方法,对照实验
仪器误差:校正仪器
试剂误差:空白实验
操作误差:对照实验
增加平行测定次数
增加培训次数,提高工作效率
第一节 定量分析中的误差
三 定量分析中误差的减免
系统误差
偶然误差
人为误差
11
第一节 定量分析中的误差
四 练习题
1.下列叙述错误的是:
A.方法误差属于系统误差
B.系统误差包括操作误差
C.系统误差又称可测误差
D.系统误差呈正态分布
系统误差具有单向性
2.下列论述中正确的是:
A.准确度高,一定需要精密度高
B.进行分析时, 过失误差不可避免
C. 精密度高,准确度一定高
D.精密度高,系统误差一定小
E.分析工作中,要求分析误差为零
3. 下列有关偶然误差的论述中不正确的是:
A. 偶然误差具有随机性
B.偶然误差的数值大小、正负出现的机会均等
C.偶然误差具有单向性
D.偶然误差在分析中是无法避免的
E.偶然误差是由一些不确定的偶然因素造成的
第二节 有效数字及其运算规则
1 概念
有效数字是分析测量中所能得到的有实际意义的数字,在其数值中只有最后一位是不确定的,前面所有位数的数字都是准确的。
2 数字“0”的作用
“0”在具体数值前面时,不是有效数字,只起定位作用,如0.0452g,可写成45.2mg,有效数字都是3位;
“0”在中间时,是有效数字,如0.4502g,有效数字为4位;
“0”在数值后面,也是有效数字,如3700为4位有效数字。
对于含有对数的如pH、lgK等的有效数字的位数仅取决于小数部分的位数,其整数部分只说明这个数的方次。例如pH=8.32,lgK=10.69,都是两位有效数字。
一 有效数字
第二节 有效数字及其运算规则
二 有效数字修约规则
目前多采用“四舍六入五留双”的规则进行修约。
此规则是:被修约的那个数字等于或小于4时,舍去该数字;等于或大于6时,则进位;“被修约的数字为5时,若5后有数就进位;若无数或为零时,则看5的前一位为奇数就进