内容正文:
多维随机变量
3.1
二维随机变量及其分布
3.3
条 件 分 布
3.2
边 缘 分 布
3.4
随机变量的独立性
目录
在第2章中,我们研究了一维随机变量的分布,但在很多随机试验中,试验的结果需要用两个或者两个以上的随机变量共同来描述,例如,研究某学校学生的身高与体重;炮弹落点的位置,需要同时研究它的横坐标和纵坐标;等等.因此,在考虑很多实际问题时,需要同时考虑多个随机变量及其相互关系.为此,我们引入多维随机变量的概念,并重点讨论二维随机变量.
3.1 二维随机变量及其分布
设随机试验E的样本空间是 , 是定义在 上的两个随机变量,由它们构成的向量 为定义在 上的二维随机变量或二维随机向量,简记为 .
类似地,可定义n维随机变量(n>2),记为 .
定义3.1 设(X,Y)是二维随机变量,对任意的 ,称二元函数
为二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称随机变量X和Y的联合分布函数.
类似地,可定义n维随机变量 的分布函数:
,
其中 为任意实数.
3.1.1 二维随机变量及其分布函数
3.1.1 二维随机变量及其分布函数
我们容易给出分布函数的几何解释,将二维随机变量(X,Y)看作平面上随机点的坐标,那么分布函数 在点 处的函数值就是随机点落在以 为顶点且位于该点左下方的无界矩形内的概率,如图3-1所示.
根据以上的几何解释,并利用图3-2可以给出二维随机变量(X,Y)的取值落在矩形区域 内的概率为
图3-1 图3-2
容易证明,分布函数 具有如下性质:
定理3.1 设 是二维随机变量(X,Y)的分布函数,则
有界性: ;
单调非降性: 对每一个变量都是单调非降的,即对任意y,若 则有 ;对任意x,若 ;并且 ;
右连续型: 对每一个变量都是右连续的,即
;
规范性: 且对于任意固定的x,有 ;对任意固定y,有
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3.1.1 二维随机变量及其分布函数
例3-1 设二维随机变量 的分布函数为
求其中的常数A、B、C.
解 利用分布函数的规范性得:
且对任意的x有
;
对任意的y有
.
解得 .
与一维随机变量一样,我们下面仅讨论离散型和连续型两种随机变量.
3.1.1 二维随机变量及其分布函数
定义3.2 若二维随机变量(X,Y)只能取到有限对可能值或至多可列对可能值,则称(X,Y)为二维离散型随机变量.
设(X,Y)所有可能的取值为 ,则称
为随机变量(X,Y)的概率分布列或概率分布,也称为X与Y的联合分布列或联合概率分布.
离散型随机变量分布列中的数列 应满足以下两条基本性质:
非负性: ;
规范性: .
3.1.2 二维离散型随机变量
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如果已知离散型随机变量(X,Y)的分布列为 ,则任意事件A的概率,根据可加性可得: