内容正文:
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第八章
成对数据的
统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
明学习目标 知结构体系
课标
要求 1.结合实例,了解样本相关系数的统计含义,了解样本相关系数与标准化数据向量夹角的关系.
2.结合实例,会通过相关系数比较多组成对数据的相关性.
重点
难点 重点:相关系数的计算及应用.
难点:散点图及相关系数的应用.
1
2
目
录
3
[四层]学习内容1 落实必备知识
[四层]学习内容2 强化关键能力
[四层]学习内容3.4 浸润学科素养和核心价值
3
(一)变量的相关关系
1.相关关系
两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
2.散点图
将成对样本数据用__________________表示出来,由这些点组成的统计图就叫做散点图.
直角坐标系中的点
3.正相关与负相关
从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现_____的趋势,就称这两个变量正相关;当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现______的趋势,则称这两个变量负相关.
4.线性相关
一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在_________附近,则称这两个变量线性相关.
增加
减小
一条直线
1.下列两个变量之间的关系是相关关系的是 ( )
A.正方体的棱长和体积
B.单位圆中角的度数和所对弧长
C.学生的学籍号与学生的数学成绩
D.日照时间与水稻的亩产量
答案:D
解析:选项A、B中两个变量之间是确定的函数关系,不是相关关系;选项C中学生的学籍号与学生的数学成绩是不相关的;选项D中日照时间与水稻的亩产量是相关的.
2.对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,3,…,10),得散点图1;对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,3,…,10),得散点图2,由这两个散点图可以断定 ( )
A.x与y正相关,u与v正相关
B.x与y正相关,u与v负相关
C.x与y负相关,u与v正相关
D.x与y负相关,u与v负相关
答案:C
解析:由题图1可知,点散布在从左上角到右下角的区域,各点整体呈递减趋势,故x与y负相关;由题图2可知,点散布在从左下角到右上角的区域,各点整体呈递增趋势,故u与v正相关.
(二)样本相关系数
1.样本相关系数
2.样本相关系数r的特征
(1)r∈_______.
(2)当r>0时,称成对样本数据____相关;当r<0时,称成对样本数据____相关.
(3)当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度______;当|r|越接近0时,成对样本数据的线性相关程度______.
[-1,1]
正
负
越强
越弱
1.在确立两个变量y与x的相关性中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关系数r有如下四个选项,其中拟合得最好的模型为( )
A.模型1的相关系数r为0.75
B.模型2的相关系数r为0.55
C.模型3的相关系数r为0.25
D.模型4的相关系数r为0.90
答案:D
解析:D中相关系数r的绝对值最接近1,相关性最强,故选D.
2.已知r1表示变量X与Y之间的样本相关系数,r2表示变量U与V之间的样本相关系数,且r1=0.837,r2=-0.957,则 ( )
A.变量X与Y之间呈正相关关系,且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性
B.变量X与Y之间呈负相关关系,且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性
C.变量U与V之间呈负相关关系,且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性
D.变量U与V之间呈正相关关系,且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性
答案:C
解析:因为样本相关系数r1=0.837,r2=-0.957,所以变量X与Y之间呈正相关关系,变量U与V之间呈负相关关系,X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性.
[题点一] 变量间相关关系的判断
[例1] 对两个变量的相关性描述正确的是 ( )
A.若两个变量有相关性,则一定线性相关
B.若两个具有线性相关关系的变量x,y满足Lxy<0,则这两个变量正相关
C.两个变量负相关,则一个变量增大时,另外一个变量也增大
D.两个具有线性相关关系的变量,若样本相关系数|r|的值越接近1,则相关性越强
[答案] D
[解析] 变量间的相关关系有线性相关和非线性相关,故A错误;若Lxy<0,则这两个变量负相关,故B错误;两个变量负相关,则一个变量增大时,另外一个变量通常会减小,故C错误;样本相关系数|r|的值越接近1,这两个变量的相关性就越强,故D正确.故选D.
[方法技巧]
两个变量之间的相关关系的判断方法
(1)可以根据生活、学习经验进行相应的判断,因为“经验之中有规律”;
(2)根据两个变量相