内容正文:
CH8 假设检验
1 假设检验的基本概念
2 单个正态总体的假设检验
前言
2024/2/27
假设检验是统计学中最具特色的部分,其统计味甚浓。从建立假设,寻找检验统计量,构造拒绝域(或计算值),直到最后作出判断等各个步骤上都能体现多种统计思想的亮点。假设检验的思维方式也独具一格,从其他数学分支学不到这种判断问题的思路。
参数
检验
非参数检验
假设
检验
8.1.1 假设检验的问题的提出
2024/2/27
引例
例8.1.1 一台包装机包装食盐,每袋装食盐重量为一个随机变量,且服从正态分布
当机器工作正常时,其均值为400g,标准差为5g.为检验包装机是否正常,随机地抽取它所包装的食盐9袋,称得净重为(单位:g)
397 410 409 398 402 410 406 409 395
问机器工作是否正常?
8.1.1 假设检验的问题的提出
2024/2/27
引例
例8.1.2 为了比较两种枪弹的速度(单位:米/秒),在相同的条件下进行速度测定.算得样本平均值和样本方差如下:
枪弹甲:,,
枪弹乙:,,
在显著性水平下,这两种枪弹在速度方面及均匀性方面有无显著差异.
2024/2/27
例8.1.1 一台包装机包装食盐,每袋装食盐重量为一个随机变量,且服从正态分布
当机器工作正常时,其均值为400g,标准差为5g.为检验包装机是否正常,随机地抽取它所包装的食盐9袋,称得净重为(单位:g)
397 410 409 398 402 410 406 409 395
问机器工作是否正常?
正常
不正常
A
B
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8.1.1 假设检验问题的提出
2024/2/27
2.几点评论:
假设检验问题在生产实际和科学研究中常会遇到
新药是否有效?
新工艺是否可减少不合格品率?
不同质料轮胎的耐磨性是否有显著差异?
这不是一个参数估计问题。
8.1.2 假设检验的步骤
2024/2/27
步骤
1
2
3
4
判断拒绝还是接受原假设。
8.1.2 假设检验的步骤
2024/2/27
1. 建立统计假设
假设检验的基本思想是:“小概率原理” 即根据所获样本,运用统计分析方法对总体的某种假设作出判断。
两个假设
是待检验的假设
在原假设被拒绝时应接受
原假设:
备择假设:
单侧检验
双侧检验
假设检验
8.1.2 假设检验的步骤
2024/2/27
2.选择检验统计量,确定拒绝域的形式
在对的检验问题中涉及正态均值,样本均值是的最好估计,且 。由于的方差比的方差缩小了,使用的分布更容易把与区分开来。
问题的形式
正态分布
t分布
分布
F分布
分位数
选择检验统计量
统计量的分布
拒绝域的形式
8.1.2 假设检验的步骤
2024/2/27
3. 给出显著性水平,确定临界值
选择检验统计量
统计量的分布
拒绝域的形式
8.1.2 假设检验的步骤
2024/2/27
4. 判断
检验统计量
样本观测值
拒绝域
接受域
拒绝,即接受
接受
显著性水平
8.1.2 假设检验的步骤
2024/2/27
原理的解释
8.1.3 两类错误
2024/2/27
第Ⅰ类错误(“弃真”)
原假设为真,但由于抽样的随机性,统计量落在拒绝域内,从而导致拒绝,其发生就是显著性水平。
第Ⅱ类错误(“存伪”)
原假设不真,但由于抽样的随机性,样本落在接受域内,从而导致接受,其发生概率为。
PART 2
单正态总体的假设检验
8.2 单正态总体的假设检验
8.2.1 单个正态总体期望的检验
设是来自正态总体的一组样本观测值,关于正态均值的检验问题常有如下形式:
(双侧检验问题)
其中是一个已知常数。由于正态方差已知与否对选择的检验有影响,故要分两种情况讨论,具体是
1. 已知时,用检验;
2. 未知时,用检验。
8.2 单正态总体的假设检验
1. 已知时,对进行假设检验
(1)统计假设(以双侧检验为例)
(2)检验统计量
(3)大概率事件
=
(4)拒绝域
8.2 单正态总体的假设检验
例 8.2.1某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布,并要求灯泡的平均使用寿命为1000h,方差为,今从某天生产的灯泡中任取5个进行试验,得到寿命数据如下(单位:h):
1050 1100 1120 1250 1280
如果总体方差没有变化,在显著性水平下,能否认为这天生产的灯泡寿命无显著变化?
解:记