第五单元第1课时《走进数据分析——“关爱老人之智能养老”项目引入与项目分析》 教学设计 2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1

高中新课程新教材优质课评选 《关爱老人之智能养老——数据分析与人工智能》第 1 课时教学设计 第 1 课时 走进数据分析--“关爱老人之智能养老 ”项目引入与项目分析 1. 课时教材分析： 本节选自信息技术教科版必修 1《数据与计算》第五单元第一节《走进数据分析》。 在本节课， 学生将基于对数据与计算有全面认识的基础上， 综合运用所学知识， 从解决 实际问题的角度， 较为深入地经历数据分析的完整过程以及数据可视化表达， 进一步理 解“数据是信息的载体，信息是数据的内涵及语义解释”。 通过对电子表格中全国人口普查数据的多种方式组织和呈现， 引导学生使用不同数 据分析方法对数据进行多角度分析， 使用合适的图表可视化数据分析结果， 挖掘数据背 后隐含的信息，得出数据分析结论，体验数据分析魅力。 根据数据分析的结论引出“关爱老人 ”的项目主题， 在学生思考、小组讨论、小组 分享交流后， 补充课后延伸活动让学生以小组为单位尝试使用多种数据分析方法和合适 的可视化方式以数据分析报告的形式展示调查成果。从而促进学生能够根据实际问题的 需要、选择恰当的数据分析方法进行多角度分析以及合适的可视化呈现的能力， 并在得 出结论的基础上用数据分析报告的形式展示数据分析的背景、思路、过程、结论和建议。 2. 课时学情分析： 高中学生动手能力强， 思维活跃敏捷， 具有探索新知的好奇心。学生在初中已经学 习过电子表格软件的使用， 有一定的数字化工具应用能力， 但在数据处理过程中， 准确 科学得使用数字化工具存在一定局限， 且缺乏将数据统计分析的方法及工具应用到实际 问题中的能力。 在前面的学习中， 学生认为数据分析就是通过建模、计算等形式来处理数据， 其实 对数据的整理、组织和重构也是数据分析。本节课将通过对数据多角度的组织呈现和使 用不同方法进行分析， 让学生感受数据分析技术的重要性及应用价值， 认识数据挖掘对 信息社会问题解决和科学决策的重要意义。 3. 课时学习重点： （1）掌握数据分析的纵向对比分析、横向对比分析、平均分析方法及应用； （2）领会数据可视化表达的特点； （3）了解数据分析报告的一般结构和表述规范。 4. 课时学习难点： 能够根据实际问题的需要， 选择恰当的分析方法， 多角度分析， 得出结论， 并有效 表达。 5. 开放性学习环境： 多媒体机房， 极域教学软件， PowerPoint 软件、 PPT 课件、电子表格软件， 项目活 动手册、自主学习资料 1 学科网（北京）股份有限公司 6. 课时学习目标： 学科知识 （1） 掌握数据分析方法中的平均分析和对比分析； （2） 领会数据可视化的方式和特点； （3） 了解数据分析报告的格式。 问题解决 （1） 通过体验具体的数据分析过程，掌握数据分析的方法及其表达方 式； （2） 经过数据分析，根据结果，得出分析的结论； （3） 使用合适的数据分析方法分析数据，会用数据分析报告呈现数据 分析。 学科思维 （1） 联系生活中的实际案例，概况数据的可视化概念，判断其特点； （2） 关联数据的可视化知识、电子表格数据分析知识，概括电子表格 中数据图形化的使用方法及其特点。 7. 课时教学过程： 教学阶段 教师活动 学生活动 设计意图 前 备 课 准 将全班同学分成4 组，每组 10- 12 人。 小组内确定组 长 提前准备， 节 约上课时间， 保证课堂连 续性 一 、 情境引入 数据收集 小调查： 家庭中 0-14 岁少年段的人数和 60 岁以上老年段人数。 收集学生家庭中少年段和老年段 人口的数量。 思考 回答 调查引发学 生思考，让学 生快速融入 课堂， 引入数 据分析。 观察全国人口第五次第六次第七 次三次全国人口普查数据表。 【小组探究】 观察这个表格中数据的变化与联 系， 分析数据， 得出数据背后隐含 的信息。 观察 小组交流讨论 回答讨论的结 果 学生观察比 较数据，体验 数据分析。 二、 数据的分 析与处理 概念介绍： 数据分析， 对数据进行计算、处理， 从而得出一些有意义的结论的技 术。 数据分析目的， 从描述研究对象的 数据中，发现其内在特征和规律。 观看课本 P133，数据分析可以进行 现状分析，原因分析，预测分析。 了解数据分析 的概念和目的 看课本 结合学生的 体验，介绍概 念，增进学生 对数据分析 的理解。 结合课本， 明 确数据分析 2 高中新课程新教材优质课评选 提出问题： 全国人口普查数据的背后， 隐含哪 些现状、原因信息？通过分析尝试 预测人口发展的趋势。 带着问题进入 学习下一个环 节 的意义 【分析数据】 对三次