内容正文:
1. 已知,关于 的检验 ( U 检验 )
在 已知条件
下用服从
的统计量检验正
态总体 的方法为 U 检验法
(1) 检验假设:
取检验统计量:
第二节 正态总体均值的假设检验
一. 单个正态总体 均值 的检验
应用统计
则在显著性水平 下, 的拒绝域:
的拒绝域
的接受域
(2) 检验假设:
或
取检验统计量:
应用统计
则在显著性水平 下, 的拒绝域:
的接受域
的拒绝域
或
的接受域
的拒绝域
应用统计
例1.
已知某钢铁厂的铁水含碳量在正常情况下服从
正态分布
现又测了5 炉铁水,
其含碳量分别为:
问:当总体标准差没有改变时,现在生产是否正常?
解:
假设
总体标准差没有改变,即 已知的情况
统计量
应用统计
给定显著性水平
从而:
经计算
则:
拒绝 ,可认为现在的生产是不正常的。
应用统计
例2
已知某正态总体的方差为 49,抽测 24个样本值的均值为
问:总体均值 是否成立
解:
显然它与检验
时的讨论是一样的。
取统计量
因为是单边检验,
所以:
假设
给定显著性水平
应用统计
接受 ,即可以认为总体均值 是成立的
(1) 对于
与
的讨论均可归为如下统一形式的讨论:
因为它们的拒绝域是一致的
经计算
或
注
应用统计
(2) 对于
与
检验过程中唯一不同的是在查正态分布表时,
前者是利用概率关系式:
而后者是利用概率关系式:
或
应用统计
2. 未知,关于 的检验 ( t 检验 )
(1) 检验假设:
在 未知条件下用服从 的统计量检验正态总体 的方法为 检验法
因为 未知,所以可以考虑用
的无偏估计 来代替,故有:
取检验统计量
则有:
应用统计
(2) 检验假设:
则在显著性水平 下, 的拒绝域:
的拒绝域
的接受域
或
应用统计
或
同(1)讨论类似,则在显著性水平 下, 的拒绝域:
的拒绝域
的接
受域
的接
受域
的拒绝域
应用统计
例3
某库房要验收大批同类物质,根据以往的经验,这批物质每件的重量服从正态分布。按规定这批物质平均每件重量应为 100 公斤,今抽取10 件,测得其均值
问:能否接受这批物质 ?
解:
未知,
所以用 t 检验。
经计算
设
取统计量为:
应用统计
接受 ,即可认为该库房应接受这批物质。
二. 两个正态总体均值差的检验
设 是来自 的样本,
是来自 的样本,它们相互独立
分别是两个总体的均值与方差
1. 当 未知时 ( t 检验 )
为已知常数,显著水平为
而
检验假设:
应用统计
检验统计量
同单个总体的讨论类似,有:
其中:
应用统计
在显著性水平 下, 的拒绝域:
当 未知时
检验假设
或
其讨论同前类似 ,
在显著性水平 下, 的拒绝域:
注
应用统计
或
2. 当 均已知时 ( U 检验 )
检验假设:
为已知常数,显著水平为
应用统计
检验统计量
同单个正态总体的讨论类似,有:
在显著性水平 下, 的拒绝域:
应用统计
当 均已知时
检验假设 :
或
或
注
其讨论同前类似 ,
在显著性水平 下, 的拒绝域:
应用统计
3. 基于成对数据的假设检验 ( t 检验)
逐对比较法
为了比较两种性能之间的差异,在相同的条件下作对比试验,得到一
批成对的观察值。对观察值进行分析,作出推断的方法。
例4
现要比较甲、乙两种橡胶制成的轮胎的耐磨性。
今从甲、乙两种轮胎中各随机的取 8 个,又从
两组中各取一个组成一对,共 8 对;
再随机的取 8 架飞机,将 8 对轮胎随机地搭配
给这 8 架飞机作耐磨性试验,当飞机飞行了一
定时间后测得轮胎的磨损量的数据(单位:毫克)
如下:
应用统计
甲
乙
4900 5220 5500 6020 6340 7660 8650 4870