内容正文:
概率论与数量统计
二维随机向量及其概率分布
第三章
01
二维随机向量及其
分布函数
二维随机向量及其分布函数
01
定义3.1 若是定义在同一个样本空间Ω上的随机变量,则称X=()是一个维随机向量。
定义3.2 设x,y是任意实数,称{}与{}同时发生的概率
为二维随机向量(X,Y)的联合分布函数。
二维随机向量及其分布函数
01
二维随机向量的分布函数具有下列性质。
(1)单调性: 关于每个变量是单调不减的函数,即若,,则对任意的,有
(2)有界性:,且对任意,有
(3)右连续性:对每个变量都是右连续的,即
(4)非负性:对任意,有
二维随机向量及其分布函数
01
令分别为X,Y的分布函数,F(x,y)为随机向量(X,Y)的联合分布函数,若已知F(x,y),则
定义3.3 由式(3.7)与式(3.8)定义的二维随机向量(X,Y)的分量X与Y的分布函数,分别称为二维随机向量(X,Y)关于X与Y的边际分布函数。
02
二维离散型随机向量
二维离散型随机向量
02
定义3.4 设(X,Y)为二维随机向量,若其分量X,Y分别为离散型随机变量,则称(X,Y)为二维离散型随机向量。
定义3.5 设(X,Y)为二维离散型随机向量,X,Y的取值分别为,i,j=1,2,···。称
为离散型随机向量(X,Y)的联合概率分布列,简称分布列。
分布列的性质如下
二维离散型随机向量
02
定义3.6 二维离散型随机向量(X,Y)的分量X与Y的概率分布列{}和{},分别称为(X,Y)关于X与Y的边际概率分布列。
离散型随机向量的分布列用边际概率分布列表示时,如表3.1所示。
二维离散型随机向量
02
【例1】(二维两点分布)设随机向量(X,Y)的概率分布如表3.2所示,其中,,则称(X,Y)服从两点分布。
二维离散型随机向量
02
【例2】设袋内有2个白球,3个红球,分别按(1)有放回,(2)无放回方式抽取两次,以X记第一次抽到的白球数,以Y记第二次抽到的白球数,分别求(X,Y)的联合分布列与边际分布列。
解:可以确定随机变量X,¥的取值均为0,1两个值,则其联合分布列及关于各分量的边际分布列如表3.3所示。
03
二维连续型随机向量
二维连续型随机向量
03
定义3.7 设(X,Y)为二维随机向量,若存在非负可积函数,使得对任意实数,(X,Y)的分布函数可以表示为
则称(X,Y)为二维连续型随机向量,称为二维连续型随机向量(X,Y)的联合分布密度函数。
联合分布密度函数具有如下性质:
二维连续型随机向量
03
【例1】设二维随机向量(X,y)的分布密度为
试求:(1)常数C;(2)分布函数F(x,y);(3)边际分布与边际密度;(4)P{0<X+Y<1}。
二维连续型随机向量
03
【例1】设二维随机向量(X,y)的分布密度为
试求:(1)常数C;(2)分布函数F(x,y);(3)边际分布与边际密度;(4)P{0<X+Y<1}。
二维连续型随机向量
03
【例2】设随机向量(X,Y)在圆域D:+= 内服从均匀分布,则(X,Y)的分布密度为
求(X,Y)关于X与Y的边际分布密度。
二维连续型随机向量
03
【例3】设(X,Y)的分布密度为
求(X,Y)的边际分布密度。构造另一个与此随机向量具有相同边际分布密度的随机向量。
二维连续型随机向量
03
【例3】设(X,Y)的分布密度为
求(X,Y)的边际分布密度。构造另一个与此随机向量具有相同边际分布密度的随机向量。
二维连续型随机向量
03
【例3】设(X,Y)的分布密度为
求(X,Y)的边际分布密度。构造另一个与此随机向量具有相同边际分布密度的随机向量。
二维连续型随机向量
03
二维正态分布密度具有以下性质:
(1) f(x,y)>0,-∞<x,y <+∞ ; (3.25)
(2)二维正态分布的边际分布密度为
(3)
04
条件分布与随机变量的独立性
条件分布与随机变量的独立性
04
条件分布
1.离散型随机向量
定义3.8 设(X,Y)是离散型随机向量,它的分布列是,对给定的j,若,则称
为随机变量关于的条件分布列。
条件分布与随机变量的独立性
04
条件分布
1.离散型随机向量
类似地,随机变量关于的条件分布列定义为
称
为下X的条件分布函数。
条件分布与随机变量的独立性
04
条件分布
1.离散型随机向量
同样称
为下的条件分布函数。
条件分布列满足分布列的以下两个基本性质:
条件分布与随机变量的独立性
04
条件分布
【例1】设(X,Y)的概率分布列如表3.5所示,求X,Y的两个条件分布列。
解:由表3.5及式(3.28)、式(3.29)直接可得表3.6和表3.7.
条件分布与随机变量的独立性
04
条件分布
2.连续型随机向量
定义3.9 设(X,Y