第七章 参数估计_1(课件)- 《概率论与数理统计》同步教学(大连理工出版社)

2024-02-24
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内容正文:

第七章 参数估计 第一节 点估计 第二节 估计量的评选标准 第三节 区间估计 第四节 正态总体参数的区间估计 第五节 非正态总体参数的区间估计举例 第六节 单侧置信区间 第一节 点估计 在随机试验中,许多事件都有可能发生,概率大的事件发生的可能性也大。若在一次试验中,某事件发生了,则有理由认为此事件比其他事件发生的概率大,这就是所谓的极大似然原理。极大似然估计法就是依据这一原理得到的一种参数估计方法。 一袋中有红、白球10个和5个,但不知其中每种颜色的 球具体为多少。今从袋中任取一球,结果为白球,由此我们有理由认为袋中有10个白球,5个红球。 和50小时,各取一只在同一系统中使用,显然我们有理由认为先坏的元件为 由定义可知,求参数的极大似然估计问题,就是求似然函数的最大值点问题。 当 当 第二节 估计量的评选标准 由数学期望的性质知 第三节 区间估计 $$

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