内容正文:
第十章 应用MATLAB软件
10.2 数理统计问题与MATLAB
第十章 应用MATLAB软件
10.2 数理统计问题与MATLAB
内容简介: 针对高等院校、科研单位和厂矿企业等进行教学、科学研究和生产试验过程中试验数据处理、寻求统计规律以及验证科学结论等问题,把概率论与数理统计的方法和常用数学软件MATLAB的应用相结合,利用前九章的有关例题,优选设置了28个实验案例.
上页
下页
返回
上页
下页
返回
1. 例6.2.3:正态分布的判断
解 在命令窗口中输入:
load('p198.mat');
[h,p,lstat,cv]=lillietest(L)
注: 用Lilliefors检验是否服从正态分布
回车后显示:
h =0 p =0.5000 lstat =0.0539 cv =0.0890
计算结果: 返回值h等于0,说明在默认显著水平下不拒绝原假设,统计量值lstat=0.0539小于接受假设的临界值cv=0.0890, 因而接受原假设, 即可以认为刀具寿命服从正态分布.
上页
下页
返回
上页
下页
返回
2. 例7.4.1:正态总体方差已知时的关于均值的
置信区间估计
解 在命令窗口中输入:
X= [14.70 15.21 14.90 14.91 15.32 15.32];
XA=mean(X); 注:得到样本的均值
a=XA-0.2/sqrt(6)*1.96
b=XA+0.2/sqrt(6)*1.96
回车后显示:
a =14.9000 b =15.2200
计算结果: 得到置信水平为0.95的置信区间
(14.90, 15.22).
上页
下页
返回
上页
下页
返回
3. 例7.4.2:正态总体方差未知时的关于均值的
置信区间估计
解 (1) 在命令窗口中输入:
X= [506 508 499 503 504 510 497 512 514
505 493 496 506 502 509 496];
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=
normfit(X,0.05); 注:默认置信水平为0.95
回车后显示:
muhat =503.7500; sigmahat =6.2022
muci =500.4451 507.0549
sigmaci =4.5816 9.5990
计算结果: muhat表示的是均值的点估计,sigmahat是标准差的点估计,muci为置信度为0.95的置信区间,sigmaci是标准差的置信度为0.95的置信区间.
上页
下页
返回
上页
下页
返回
4. 例7.4.3:正态总体均值未知时的关于方差的
置信区间估计
解 在命令窗口中输入:
s=2.4;
n=8;
a=(n-1)*2.4^2/20.278
b=(n-1)*2.4^2/0.989
回车后显示:
a=1.9884 b=40.7685
计算结果: 置信区间为(1.9884,40.7685).
上页
下页
返回
上页
下页
返回
5. 例7.4.4:两个正态总体的方差比、均值差的
置信区间估计
解 在命令窗口中输入:
A=[185.82 175.10 217.30 213.86 198.40];
B=[152.10 139.89 121.50 129.96 154.82 165.60];
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(A,0.05); [muhat2,sigmahat2,muci2,sigmaci2]=normfit(B,0.05);
a1=finv(0.975,4,5) ;注:自由度为4和5的上分位数
a2=finv(0.975,5,4) ;注: 自由度为5和4的上分位数
a= sigm