内容正文:
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第八章假设检验
8.1假设检验的基本问题
第八章假设检验
8.1假设检验的基本问题
内容摘要:应用小概率原理和给定的显著性水
平,提出判断决策的两类错误,得到三种不同的假
设检验的拒绝域,从而建立了假设检验的方法与理
论.假设检验方法对于确定总体均值或方差是否出现
显著性的变化具有实际的应用价值,在科技论文中
应用得也较广泛
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8.1.1提出问题
第七章我们介绍了求总体参数的点估计
和区间估计的方法,这一章我们介绍另一类重要的
统计推断问题一一假设检验,
问题:
(1)这次学生的《高等数学》考试平均成绩是
不是可以认为78分呢?
(2)计算机工程学院的《概率统计》
课程考试
是不是比建筑工程学院的同科考试成绩更稳定些?
或说更好些呢?
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8.1.2
预备知识
引理1:小概率原理,实际推断原理,
小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的,
如果在一次试验中发生了,我们就认为它不是一个
小概率事件.
引理2:
若总体X~N(ms2),则
X~N(m,9)
或者
X-mN(0,1).
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8.1.3问题分析
1.何谓假设检验
假设检验是统计推断的一个基本问题
在总体的分布函数完全未知或只知其形式但
不知其参数的情况下,为了推断总体的某些
性质,先对总体的分布类型或总体分布的参
数做某种假设,然后根据样本提供的信息,
对所作的假设作出是接受,还是拒绝的决策
这一过程就是假设检验.
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2.假设检验的分类
总体分布已知,检翩验关
于未知参数的某个假设
假设检
参数假设检验
验
非参数假设检验
(1)参数假设检验
总体分布未知时的
假设检验问题
参数假设检验是总体分布的类型为已知,
但有一个或几个参数未知,只要确定了未知参
数,也就完全可以确定总体的概率分布
正贫
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例已知钢筋折断力服从:关均
知,现要检查某钢厂生产的钢筋是否达到标
准(标准为折断力均值≥),
我们只能
拿一部分钢筋得到一组折断力的数据
以此来推断这批钢筋是否合格,
这种总体的分布类型已知,仅对总体分
布的未知参数提出假设的检验问题即为参数
假设检验,
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(2)非参数假设检验
另一类是我们不知道总体分布的具体
类型.例如,研究某建筑物承受的载荷时,测
量了不少数据,这时想从数据来判断载荷是否
服从正态分布
我们要回答的问题是“是
正态分布”或者“不是正态分布”,这种对总体
的分布表达式或分布类型提出的检验问题,
⑤称为非参数假设检验.
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8.1.4建立理论
1.假设检验的基本概念及原理
引例某酒厂的瓶酒灌装机在正常工作时
每瓶酒的质量X是一个随机变量,并且它服从
正态分布N(0.5,0.0单位kg).某日随机地抽取
9瓶酒,称得质量为:
04970506051805240498
0511052005150512
问机器工作现在是否正常?
思考题怎样才能认可机器现在工作状
态是正常的呢?
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以,S
分别表示这一天瓶酒重量总体
X的均值和方差.由于长期实践表明,方差
比较稳定,我们就设0015则X~N(μ,0.0152),
这里μ未知.问题是根据样本值来判断
m=0.5
还是m10.5.为此,我们提出两个相互对立的假设
风:m=仍=0.5,H:仍(1)提出假设:机器工作不正常
其中H。:m=m=0.5称为零假设或原假设,用Ho表示
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