内容正文:
第七章参数估计
.5大样本非正态总体的参数区间估
第七章参数估计
7.5大样本非正态总体的参数的区间估计
内容摘要:在大样本非正态总体中抽取
简单随机样本,通过研究样本所提供的信息,
计算出总体包含的未知参数的点估计或区间
估计.该统计分析的方法具有代表性,应引
起注意
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5
7.5.1提出问题
()如果总体不是服从正态分布,那
么我们就不能利用先前的估计区间公式.
如何求解这样的总体的未知参数的置信区
间呢?
(2)当样本容量很大时,如何求出近
似的置信区间呢?
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05
7.5.2预备知识
1.独立同分布中心极限定理;
2.置信水平为1-a的置信区间;
3.0-1分布的均值和方差
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7.5.3建立方法
如果总体X不是服从正态分布,那么
我
们就难以确定样本函数的概率分布.这样求总
体中未知参数的置信区间就比较困难。但当
样本容量很大时,我们可以根据中心极限定理
近似地求出置信区间.
@s
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设总体X的分布函数为F(X;0),其中是未
知参数.于是总体均值
E(X)气总体方差
E(X)=o2都是O的函数.从总体中抽取样
本X1,X2,…,Xm.当样本容量n充分大时,
由5.2节独立同分布的中心极限定理(5.2.4)式,
知
∑X,-n
X-
6/
近似地服从N(0,1)分布.
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05
对于给定的置信水平1-,于是可选择
(5.1)
若能从不等式
-4
∠Zc12
(5.2)
解出等价不等式
0<0<0,
(5.3)
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那么(0,0)就是0的置信水平为-a的
近似的置信区间
1.0-1分布总体的未知参数的置信区间
下面我们以0-1分布总体为例来学习求解
不等式(7.5.2),
设有一容量>50的大样本,它来自服从
0-1分布的总体X,即总体X的分布律为
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f(x;p)=p(1-p)1-,x=0,1,
其中p为未知参数.
下面求p的置信水平为1一a的置信区
间.
义
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已知0-1分布的均值和方差分别为
u=p,o2=p(1-p).
设X,X,X是来自X的一组样本.因样本容量n
较大,由5.2节独立同分布中心极限定理(2.2)式
知
∑X,-nu
i=
nX-np
np(1-p)
近似地服从标准正态分布.于是取
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