内容正文:
9
第七章参数估计
.4正态总体均值与方差的区间估计
7.4正态总体均值与方差的区间估计
内容摘要:根据事先给定的置信水平,当总
体服从正态分布时,可对单个总体的均值和方差进
行区间估计,也可以对两个总体的均值差和方差比
进行区间估计,还可以得到估计区间的精确度.在
生产技术活动中,时常关心的是元器件的平均寿命
指标的下限或者上限;关心反映机器工作状态的稳
定性指标(即方差)的最大上限.因此建立了单侧置
信区间的概念和理论,
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7.4.1提出问题
在上一节,对正态总体方差o2已知时的未知参
数μ分析了置信区间.这就提出了一个问题:正态总
体方差02为未知时如何分析未知参数μ的置信区间
呢?对两个正态总体如何分析总体均值μ以及方差
02置信区间呢?
7.4.2预备知识
标准正态分布,分布,X2分布,F分布,上α分
位点
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7.4.3建立理论与方法应用
1.单个总体N(μ,o2)的情况
设给定置信水平为1-a,并设x,X2,,X,为
取自总体X的样本,且总体XN(u,σ2)玉和
S2分别是样本均值和样本方差
()总体方差σ2已知时μ的置信区问
由上节例可知:
μ的置信水平为1-a的一个置信区间为
-+
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例7.4.1某车间生产滚珠,从长期实践知
滚珠直径X~N(μ,。2),。2=0.04从当天生产的亮
品中任取6个,量得直径(单位:mm)如下:
14.70,15.21,14.90,14.91,15.32,15.32,
求此车间生产的滚珠直径的均值从的置信区
间.取(a=0.05)
思考题
总体方差是否已知?
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解由(7.3.1)式知,当已知σ2时均值
μ的置信区间为
计算得x=15.06,0=0.2,
n=6.
当=0.05时,查表得
附表2-2
3a12=30.025=1.96
得到μ的置信水平为0.95的置信区间是
14.9,15.22).
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讲评
上述置信区间的实际意义是:
(1)估计滚珠直径的均值14.9mm与
15.22mm之间,并且这个估计的可信程度可达
95%;
(2)若以此区间内任一值作为μ的近似值,
其估计误差不大于
0.2
×1.96×2=0.3201(mm)
这个误差的可信程度为95%.
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(2)σ2未知时均值的置信区间
此时,正态总体方差σ2未知,
因此不
能利用(7.3.1)式给出的置信区间,因其中含
未知参数σ2.
考虑到样本方差S2是总体方差σ2的无
偏估计,将
“中的σ换成S=尽,由6.3节
●入
n
抽样分布定理1知,样本函数
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灭-业~tn-),
S/√n
并且(-1)分布不依赖于任何未知参数.
参见1分布概率密度的对称性(见图7-2),
◆h(t)
2
2
-t红(n-1)
tn-1订
图7-2t分布的双侧置信区间
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我们取
P-老a-1-2
即
r-言o-jaei2o--a
于是得4的置信度为1-0的置信区间
8-.a-n+a-
(4.1)
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