内容正文:
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第六章
数理统计的基本概念
2统计量、经验分布函数与直方图
第六章
数理统计的基本概念
6.2统计量、经验分布函数与直方图
内容摘要:在本节中,提出了统计量这一
常用概念,研究了经验分布函数与总体理论分
布的关系,引入了直观的直方图方法,用来分
析数据分布规律,
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6.2.1提出问题
()通过样本构造哪些实用的统计量?
(2)经验分布函数与总体理论分布的关系是怎样
的?
3)怎样直观地观察数据的分布态势呢?
6.2.2预备知识
(1)总体与样本
(2)简单随机样本:独立,同分布.
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6.2.3建立理论
1.统计量
样本是统计推断的依据,在应用时,往往
不是直接使用样本,而是对不同的问题构造一
个合适的依赖于样本的函数—
统计量,利用
这些样本的函数进行统计推断.
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定义1
设X1,X2,…,Xn是来自总体X的一组
样本,g(X,X2,…X)是X1,X2,,Xn的函数,
若g(X1,X2,…Xn)中不含未知参数.则称
g(X1,X2,…Xn)是统计量.
设,x2,…,xn是相应于上述样本的样本值,
则称g(x,x2,…,xn是g(X,X2,…X)的观察值.
显然,统计量是一个随机变量,它不含
任何未知参数.
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例6.2.1设X,X2,X3是取自正态总体X
N(u,σ2)的一组样本,其中u已知,o未知,问
样本函数X1+,X2一1,max{Xi,X2,X3},
号x以,会
中,哪些是统计量,「
哪些不是统计量?
解
前四个样本函数都不含未知参数,所以均
是统计量.而最后一个样本函数含有未知参数可,
所以它不是统计量:
定义2设X,X,…,X是来自总体X的一
组样本,X2,…,Xm是这一样本的观察值,
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几个常用的统计量:
样本均值
样本方差
i=1
样本标准差
s=s=2x,-;
样本k阶(原点)矩A=∑X,k=1,2,…;
n
i=1
样本k阶中心矩B=2(X,-),k=2,3,…
可见,1阶原点矩A,就是样本均值,2阶
中心矩B2不是样本方差S2
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X,七2,·,七,是上述样本的一组观察值,
上述统计量的观察值分别表示为:
样本均值观察值
x=1∑x
n
i=1
样本方差观察值一-立-)
i=l
样本标准差观察值s=F已立s-谢
样本k阶(原点)矩观察值
a4=12xk=1,2,
n i=1
样本k阶中心矩观察值b=∑(x,-)k=2,3,
n
i=1
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讲评
()上述统计量,我们在以后学习中
会经常使用,读者应该熟练掌握计算公式,
(2)上述关于样本中的概念要和总体的相
应概念联系并对比学习,这样,才能理解透
彻,掌握它们之间的关系,见下述定理1.
@s
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关于样本均值与样本方差的性质有
如下常用定理
定理1设X1,X2,…,X是来自总体X的
容量为n的样本,若总体X(不论X服从什么分布)
有期望E(X)=u和方差DX)=o则
(0E(F)=4,D0=C
n
n-l
(2)E(S2)=o2,E(B,)=
O
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