第7章 假设检验（课件）- 《统计学—基于Execl》同步教学（人民大学版）

第 7 章 假设检验 7.1 假设检验的步骤 7.2 总体均值的检验 7.3 总体比例的检验、 7.4 总体方差的检验 hypothesis test 7 - 统计学基于 Excel 1 思考一下 330 ml（毫升）罐装的可口可乐外包装上标示：每百ml中钠的含量为12 mg（毫克）。你相信标签上的说法吗？如果不相信，你会怎么做？ 一种“沙棘汁饮料的”外包装上标示：每100ml（毫升）中果汁的含量，你会如何判断这一说法的真伪？ 有两个品牌的五号电池，它们的平均使用寿命（小时）差不多，但一个品牌的寿命方差为10个小时，另一个品牌的寿命方差为8小时，你认为哪个更好？ 随机抽取20人，调查它们对某项公共交通改革措施的看法，结果是95%的人支持该项改革。你相信这样的结果吗？理由是什么？ 7 - 统计学基于 Excel 2 As a result of this class, you will be able to ... 7.1 假设检验的步骤 7.1.1 提出假设 7.1.2 确定显著性水平 7.1.3 做出决策 7.1.4 表述结果 第 7 章 假设检验 7 - 统计学基于 Excel 3 7.1.1 提出假设 7.1 假设检验的步骤 7 - 统计学基于 Excel 4 什么是假设? (hypothesis) 在参数检验中，对总体参数的具体数值所作的陈述 就一个总体而言，总体参数包括总体均值、比例、方差等 分析之前必需陈述 我认为这种新药的疗效比原有的药物更有效! 7 - 统计学基于 Excel 5 什么是假设检验? (hypothesis test) 先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的统计方法 有参数检验和非参数检验 逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理 小概率是在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率 在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设 7 - 统计学基于 Excel 6 原假设 (null hypothesis) 又称“0假设”，研究者想收集证据予以反对的假设，用H0表示 所表达的含义总是指参数没有变化或变量之间没有关系 最初被假设是成立的，之后根据样本数据确定是否有足够的证据拒绝它 总是有符号 ,  或 H0 ：  = 某一数值 H0 ：   某一数值 H0 ：  某一数值 例如, H0 ：   10cm null 7 - 统计学基于 Excel 7 也称“研究假设”,研究者想收集证据予以支持的假设，用H1或Ha表示 所表达的含义是总体参数发生了变化或变量之间有某种关系 备择假设通常用于表达研究者自己倾向于支持的看法，然后就是想办法收集证据拒绝原假设，以支持备择假设 总是有符号 , 或  H1 ： 某一数值 H1 ： 某一数值 H1 ： <某一数值 备择假设 (alternative hypothesis) alternative 7 - 统计学基于 Excel 8 备择假设没有特定的方向性，并含有符号“”的假设检验，称为双侧检验或双尾检验(two-tailed test) 备择假设具有特定的方向性，并含有符号“>”或“<”的假设检验，称为单侧检验或单尾检验(one-tailed test) 备择假设的方向为“<”，称为左侧检验 备择假设的方向为“>”，称为右侧检验 双侧检验与单侧检验 7 - 统计学基于 Excel 9 双侧检验与单侧检验 (假设的形式) 假设 双侧检验 单侧检验 左侧检验 右侧检验 原假设 H0 : m =m0 H0 : m m0 H0 : m m0 备择假设 H1 : m ≠m0 H1 : m <m0 H1 : m >m0 以总体均值的检验为例 7 - 统计学基于 Excel 10 9 【例7-1】一种零件的生产标准是直径应为50mm，为对生产过程进行控制，质量监测人员定期对一台加工机床检查，确定这台机床生产的零件是否符合标准要求。如果零件的平均直径大于或小于50mm，则表明生产过程不正常，必须进行调整。试陈述用来检验生产过程是否正常的原假设和被择假设 研究者想收集证据予以证明的假设应该是“生产过程不正常”。建立的原假设和备择假设为 H0 ：   50mm H1 ：   50mm 提出假设 (例题分析) 7 - 统计学基于 Excel 11 【例7-2】农夫山泉550ml瓶装饮用天然水外包装标签上标识：每100ml（毫升）钙的含量为（微克）。如果是消费者来做检验，应该提出怎样的原假设和备择假设？如果是生产厂家自己来