内容正文:
第 5 章 统计量及其概率分布
5.1 概率与随机变量
5.2 随机变量的概率分布
5.3 样本统计量的概率分布
probability
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统计学基于 Excel
Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc.
Chapter 3 Instructor Notes 3-
思考一下
如果天气预报说明天降雨的概率是60%,你上班会带雨伞吗?
某城市的小汽车是按摇号配售,如果你参加一个摇号周期的摇号,结果只有两种可能:摇中、没摇中,摇中或没摇中的概率分布是什么?
你认为全校学社的月生活费支出数据的分布大概是什么形状?
从一个班级50个学生中随机抽取10人组成一个样本,能抽取多少个这样的样本?
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5.1 概率与随机变量
5.1.1 什么是概率
5.1.2 随机变量及其概括性度量
第 5 章 统计量及其概率分布
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5.1.1 什么是概率
5.1 概率与随机变量
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什么是概率?
(probability)
概率是对事件发生的可能性大小的度量
明天降水的概率是80%。这里的80%就是对降水这一事件发生的可能性大小的一种数值度量
你购买一只股票明天上涨的可能性是30%,这也是一个概率
一个介于0和1之间的一个值
事件A的概率记为P(A)
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怎样获得概率?
重复试验获得概率
当试验的次数很多时,概率P(A)可以由所观察到的事件A发生次数(频数)的比例来逼近
在相同条件下,重复进行n次试验,事件A发生了m次,则事件A发生的概率可以写为
用类似的比例来逼近
一家餐馆将生存5年的概率,可以用已经生存了5年的类似餐馆所占的比例作为所求概率一个近似值
主观概率
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5.1.2 随机变量及其概括性度量
5.1 概率与随机变量
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什么是随机变量?
(random variables)
描述特定试验一切可能出现的结果变量,其取值事先不能确定,具有随机性
投掷两枚硬币出现正面的数量
一座写字楼,每平方米的出租价格
一个消费者对某一特定品牌饮料的偏好
一般用 X,Y,Z 来表示
根据取值情况的不同分为离散型随机变量和连续型随机变量
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离散型随机变量
(discrete random variables)
随机变量 X 取有限个值或所有取值都可以逐个列举出来 x1 , x2,…
以确定的概率取这些不同的值
离散型随机变量的一些例子
试验 随机变量 可能的取值
抽查100个产品
一家餐馆营业一天
电脑公司一个月的销售
销售一辆汽车 取到次品的个数
顾客数
销售量
顾客性别 0,1,2, …,100
0,1,2, …
0,1, 2,…
男性为0,女性为1
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