第2章 数据处理与频数分布（课件）- 《统计学—基于Execl》同步教学（人民大学版）

第 2 章 数据处理与频数分布 2.1 数据的预处理 2.2 类别数据的频数分布 2.3 数值数据的类别化 frequency distribution 2 - 统计学基于 Excel 1 思考一下 在你的生活或工作中接触过数据吗？如果接触过，都是些什么样的数据？这些数据对你有用吗？ 如果将2000个家庭的调查问卷交给你处理，你首先会做什么？ 如何将500个学生的调查问卷数据汇总在一张表格里？ 如果按收入的多少将家庭分成低收入、中等收入和高收入，你会怎么做？ 2 - 统计学基于 Excel 2 2.1 数据的预处理 2.1.1 数据审核与验证 2.1.2 数据排序与筛选 第 2 章 数据处理与频数分布 2 - 统计学基于 Excel 3 2.1.1 数据审核与验证 2.1 数据的预处理 2 - 统计学基于 Excel 4 数据审核 检查数据中是否有错误 原始数据(raw data)：从完整性和准确性两个方面去审核 检查应调查个体是否有遗漏，所有的调查项目是否填写齐全等 准确性审核主要是检查数据是否有错误，是否存在异常值等。对于异常值要仔细进行鉴别：如果异常值属于记录时的错误，在分析之前应予以纠正；如果异常值是一个正确的值，则应予以保留 2 - 统计学基于 Excel 5 数据审核 二手数据：审核数据的适用性和时效性 二手数据可以来自多种渠道，有些数据可能是为特定目的通过专门调查而取得的，或者是已经按特定目的的需要做了加工整理。对于使用者来说，首先应弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料，以便确定这些数据是否符合自己分析研究的需要，不能盲目生搬硬套 审核数据的时效性，对于有些时效性较强的问题，如果所取得的数据过于滞后，可能失去了研究的意义 录入到计算机来建立数据文件，以便进行分析 2 - 统计学基于 Excel 6 数据验证 避免录入数据时出现错误 在Excel表中要录入数据的区域限定录入的条件。如果录入的数据不符合限定条件时将出现错误提示信息，以便及时修改 2 - 统计学基于 Excel 7 数据验证 (用Excel做数据验证) 第1步：用鼠标在工作表中选定录入数据的单元格区域，如A1:B10单元格区域 第2步：选择【数据】→【数据验证】 第3步：在【验证条件】的【允许】框内选择要录入的数据类型，比如，“整数”。在【介于】框内选择验证条件，或者在“最小值”和“最大值”框内输入数据范围。比如，在【最小值】框内输入0,在【最大值】框内输入10 第4步：点击【出错警告】，在【式样】下选择“警告”，在【错误信息】下输入警告信息，比如“NA”。然后点击【确定】，即可完成设置 2 - 统计学基于 Excel 8 2.1.2 数据排序与筛选 2.1 数据的预处理 2 - 统计学基于 Excel 9 数据排序 类别数据排序：字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上更多使用升序；如果是汉字型数据，排序方式很多，比如按汉字的首位拼音字母排列，这与字母型数据的排序完全一样，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序和降序之分 数值数据的排序有两种，即升序和降序。设一组数据为，升序后可表示为：；降序可表示为： 2 - 统计学基于 Excel 10 数据排序 【例2—1】在某大学随机抽取50名学生进行调查，得到性别、家庭所在地、月生活费支出（元）和月网上购物支出（元）数据如表2—1所示。对学生月生活费支出按升序排列 2 - 统计学基于 Excel 11 数据筛选 数据筛选(data filter)：根据需要找出符合特定条件的某类数据 【例2—2】沿用例2—1。筛选月生活费支出大于等于2000元的学生；性别为女、家庭所在地为大城市、月生活费支出大于1500元、月网上购物支出大于200元的所有学生 2 - 统计学基于 Excel 12 数据筛选 (筛选出月生活费大于2000的学生) 第1步：将光标放在数据区域的任意单元格。然后点击【数据】【筛选】。这时绘在每个变量名中出现下拉箭头 第2步：点击要筛选的变量的下拉箭头即可对该变量进行筛选。比如，要筛选出月生活费支出大于2000的学生，点击月生活费支出变量的下拉箭头 第3步：点击“大于或等于”，并在后面的框内输入1500。点击【确定】 2 - 统计学基于 Excel 13 数据筛选 (多条件筛选) 筛选出性别为女、家庭所在地为大城市、月生活费支出大于1500元、月网上购物支出大于200元的所有学生 第1步：在工作表的上方插入3个空行，将数据表的第一行复制到第1个空行；在第2个空行的每个变量名下依次输入筛选的条件：女、大城市、>1500、>200 第2步：选择【数据】→【高级】。在列表区域输入要筛选的数据区域；在条件区域