第1章 数据及其来源（课件）- 《统计学—基于Execl》同步教学（人民大学版）

数据分析 (方法与案例) 统计学 —基于Excel Statistics with Excel 1 - 统计学基于 Excel 第 1 章 数据及其来源 1.1 数据与统计学 1.2 数据的来源 1.3 用 Excel 产生随机数 Statistics & data 1 - 统计学基于 Excel 2 思考一下 在你的印象中，统计学是什么？ 你日常生活和工作中都接触过哪些数据？ 调查一批人的性别、职业、月收入等，这里涉及了哪些变量？ 如果让你在全校大学生中做一次调查，你会调查所有的学生还是抽取一部分学生做调查？假定让你从全校10000名学生中随机抽取200人，你会怎么做？ 你都使用过哪些软件，Excel？SPSS？R？还是其他？ 你认为不使用软件能做统计分析吗？ 1 - 统计学基于 Excel 1.1 数据与统计学 1.1.1 什么是统计学 1.1.2 变量、数据及其分类 第 1 章 数据及其来源 1 - 统计学基于 Excel 4 1.1.1 什么是统计学 1.1 数据与统计学 1 - 统计学基于 Excel 5 什么是统计学 统计学(statistics)是一门分析数据的科学，它所提供的是收集数据、处理数据和分析数据的一套方法和技术，通过对数据的分析得出结论 统计学研究的是来自各领域的数据，提供的是一套通用于所有学科领域的获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法 统计方法是通用于所有学科领域的，而不是为某个特定的问题领域而构造的。统计方法不是一成不变的，使用者在特定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用这些方法，而且，如果需要还要进行必要的修正 1 - 统计学基于 Excel 什么是统计学 数据分析所用的方法可分为描述统计(descriptive statistics)和推断统计(inferential statistics)两大类 描述统计主要是利用图表形式对数据进行汇总和展示，计算一些简单的统计量 推断统计主要是根据样本信息来推断总体的特征，内容包括参数估计和假设检验两大类 参数估计是利用样本信息推断所关心的总体特征 假设检验则是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立 1 - 统计学基于 Excel 1.1.2 变量、数据及其分类 1.1 数据与统计学 1 - 统计学基于 Excel 8 变量与数据 变量(variable) 描述所观察对象某种特征的概念，其的特点是从一次观察到下一次观察可能会出现不同结果 观察一个企业的销售额，你会发现这个月和上个月有所不同；观察一只股票的结果，今天与昨天数量不一样；观察一个人的月收入，一个人和另一个人不一样；投掷一枚骰子观察其出现的点数，这次投掷的结果和下一次也不一样。这里的“企业销售额”、“股票价格”、“月收入”、“投掷一枚骰子出现的点数”等 “企业销售额”、“股票价格数”、“月收入”、“投掷一枚骰子出现的点数”等 都是变量 数据(data) 变量的观测结果 1 - 统计学基于 Excel 9 :1, 1, 3 变量与数据 (变量的分类) 根据观测结果的特征，分为类别变量和数值变量 类别变量(categorical variable) 取值为事物属性或类别以及区间值的变量，也称为 “定性变量(qualitative variable)。如“人的性别”、“上市公司所属的行业”、“用户对商品满意度的评价”、“月收入的档次”等都是类别变量 分为无序类别变量和有序类别变量两种 无序类别变量，其取值是不可以排序 有序类别变量，取值可以排序 1 - 统计学基于 Excel 10 :1, 1, 3 变量与数据 (变量的分类) 数值变量(metric variable) 取值为数字的变量，也称为定量变量(quantitative variable)。例如“企业销售额”、“股票价格”、“月收入”、“投掷一枚骰子出现的点数”等这些变量的取值可以用数字来表示，都属于数值变量 根据其取值的不同，可以分为离散变量(discrete variable)和连续变量(continuous variable) 离散型变量是只取有限个值的变量，而且其取可以一一列举 连续型变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的 1 - 统计学基于 Excel 11 :1, 1, 3 变量与数据 (变量的分类) 1 - 统计学基于 Excel 12 :1, 1, 3 变量与数据 (数据的分类) 数据(data)：变量的观测结果 与变量性对应分为：“类别数据”(categorical data)数值型数据(metric data) 类别数据也称为“定性数据”或“属性数据”，有名义值类别数据和顺序值变量数据两种，其