内容正文:
第二章知识结构图
随机变量
分布律
分布
函数
函数的
分布
概率
密度
离散型随
机变量
分布
函数
函数的
分布
连续型随
机变量
定义
常用分布
定义
常用分布
一.离散型随机变量的分布律
引例
如图中所示,现从中任取 3 个球,取
到的白球数 X 是一个随机变量。
X 可能取的值是 0, 1, 2
且:
第二节 离散型随机变量的概率分布(分布律)
取每个值的概率为:
设离散型随机变量 X 所有可能取的值为
的概率为:
则 称
为离散型 随机变量
X 的 概率分布 或 分布律.
分布律可以列表给出:
1.定义:
其各个可能取值
即事件
注
2. 性 质
用这两条性质判
断一个函数是否
是概率函数
求分布律时需验证这两条性质。
若成立则称其为分布律,
否则不能表明所求的是分布律.
▲
具有离散型随机变量才具有分布律
▲
注
一般:
X 的可能取值: 0, 1, 2
X 的各种可能取值的概率如下:
解:
设在15只同类型的零件中有两只次品,现从中
抽取3只,以 X 表示取出3只中所含次品的个数.
求: X的分布律.
例1.
由题意,
( 显然每个
图形:
亦称其为
概率分布图
所以其分
布律为:
某篮球运动员投中篮圈概率是0.9,
求:他两次独立投篮投中次数 X 的概率分布.
X 可能取值为 0、1、2
P(X =0)=
P(X =1)=
P(X =2)=
且 P(X =0)+ P(X =1)+ P(X =2)=1
从中抽取3只,求次品数不大于1只的概率有多大?
思考题:
答案:
例2.
解:
则:
故得其分布律为:
(0.1) (0.1) = 0.01
2(0.9) (0.1) = 0.18
(0.9) (0.9) = 0.81
一汽车沿一街道行驶,需要通过三个均设有红绿信号灯的路口,每个信号灯为红或绿与其它信号灯为红或绿相互独立,且红绿两种信号灯显示的时间相等. 以 X 表示该汽车首次停车时已通过的路口的个数。
依题意, X 取值为: 0, 1, 2, 3
例3.
解:
Ai = { 第 i 个路口遇红灯 }, i =1, 2, 3
设
路口3
路口2
路口1
则:P ( X=0 ) = P ( A1 ) =
求:X 的概率分布.
1/2
Ai ={ 第i个路口遇红灯 }, i = 1, 2, 3
设
Ai = { 第i个路口遇红灯 }, i =1, 2, 3
设
路口3
路口1
路口2
X 表示该汽
车首次停车
时已通过的
路口的个数
路口2
路口3
路口1
X 表示该汽车首次停车时已通过的路口的个数
Ai = { 第 i 个路口遇红灯 }, i =1, 2, 3
设
路口1
路口2
路口3
于是得其分布律为:
显 然:
某加油站为某汽车公司代营出租汽车业务,
每出租一辆汽车,可从出租公司得到 3元。
因代营业务,每天加油站要多付给职工服务
费 60元。 设每天出租汽车数 X 是一个随机
变量,它的概率分布如下:
求: 因代营业务得到的收入大于当天的额外
支出费用的概率.
例4.
因为加油站代营每出租一辆车,可得 3 元。
若设每天出租汽车数为 X ,
而每天加油站要多付给职工服务费 60(元),
加油站因代营业务得到的收入大于当天的额
分析
则加油站因代营业务得到的收入为 3X (元)
所以
即当天的额外支出费用。
外支出费用的概率为:
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第二级
第三级
第四级
第五级
由已知,
加油站因代营业务得到的收入大于当天的
所以得:
结论
故加油站的经营决策者应该考虑是否继续
代营此项业 务或应该考虑是否调整当天的
额外支出费用。
额外支出费用的概率为 0.6;
二. 几种常见的离散型随机变量的分布
1.(0 1)分布
若随机变量X只能取 0 与 1 两个值 ,
则称 X 服从 (0--1)分布,记为:
列表:
它的分布律为:
它只发一弹,要么打中,要么打不中,
分布律为:
( 0—1 )分布的应用很广,比如:
检查产品的质量(正品与次品)
有奖储蓄券是否中奖(中与不中)
对婴儿性别进行登记(男与女)
高射炮射击敌机是否击中等等.
某次射击,已知某射手的命中率为0.8.
求:射击一次命中目标次数 X 的分布律.
例5.
解:
注
分别记为 1 与 0
2. 二项分布
(1).贝努利概型
重复进行 n 次试验,若各次试验的结果互不影
把在相同的条件下重复进行 n 次独立试验的
n 次相互独立试验