内容正文:
§3 常见分布的数学期望和方差
第三节 常见分布的数学期望和方差
1
一、常见离散型分布的数学期望和方差
1、0-1分布
2
2、二项分布
X 表示 n 重伯努利试验中的成功次数.
设
而 X = X1 + X2 +…+ Xn ,
i = 1,2,…, n
则
所以
Xi 相互独立,
3
3、泊松分布
由无穷级数知识知,
4
3、泊松分布
所以
5
4、几何分布
由无穷级数知识知,
逐项求导,
6
所以
逐项求导,
再逐项求导,
4、几何分布
7
二、常见连续型分布的数学期望和方差
1、均匀分布
8
2、指数分布
9
3、正态分布
奇函数
10
分布
概率分布或概率密度
数学期望
方差
0-1分布
二项分布
均匀分布
指数分布
正态分布
泊松分布
几种常见分布的数学期望与方差
解
选 (D) .
例 设 X 服从二项分布 B (n, p),则有 ( )。
12
例
解
13
解
例
由题意,
于是,根据期望与方差的性质,有
14
由于独立的正态随机变量的线性组合仍服从正态分布,且
解
所以 Z 的概率密度函数为
例
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练习:
P94 习题三
1. 2. 3. 4. 5. 6.
16
A.
B.
C.
D.
设随机变量X在区间
上均匀分布,
,
,试求a和b(
).
设X与Y相互独立,且
,
,求
及
。
,
,
,
,
设随机变量X与Y独立,且X服从均值为1,标准差(均方差)为
的正态分布,而Y服从标准正态分布,则随机变量
的概率密度函数为 。
$$