内容正文:
第六章
数理统计的基本概念
第六章 数理统计的基本概念
第1节 样本与统计量
第2节 抽样分布
第1节 样本与统计量
第1节 样本与统计量
一、总体 个体 样本
二、统计量
三、常用统计量分布
问题提出:教师给学生数学兴趣小组布置一个题目
(限时完成).
探究2019级经管类专业高等数学成绩分布规律:
要求:
(1)估计高数成绩的平均分,方差.
(2)估计高数成绩的不及格率.
(3)高数成绩的分布服从何种分布?
(4)……
如何做?
第一步:先把问题抽象成一个数学问题.
本例先抽象为关于一个随机变量分布规律的研究.
一. 总体与个体
1.总体:研究对象的全体称为总体 ,用X表示,它是一个随机变量.总体分为有限总体和无限总体.
2.个体:组成总体的每个研究对象(或每个基本单位)称为个体.
注:在本例中,关心每个学生高数成绩(数量指标X)
和该数量指标在总体中的分布情况.这时,每个学生
具有的数量指标的全体就是总体.
2019级经管学生
高数成绩
该级学生高数成绩的全体就是总体
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由于抽到哪个学生是随机的,所以相应的高数成绩取值也有随机性.从而可以把高数数量指标看
作一个随机变量,因此随机变量的分布就是该数量指
标在总体中的分布.
这样,总体就可以用一个随机变量及其分布来描述.
例如:在本例中,关心的数量指标就高数成绩X,那么,此总体就可以用随机变量X表示,或
用其分布函数F(x)表示.
高数成绩X可用一概率分布来刻划
F(x)
2019级经管学生高数成绩的全体就是总体
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问题提出:教师给学生数学兴趣小组布置一个题目
(限时完成).
探究2019级经管类专业高等数学成绩分布规律:
要求:
(1)估计高数成绩的平均分,方差.
(2)估计高数成绩的不及格率.
(3)高数成绩的分布服从何种分布?
(4)……
如何做?
第一步:先把问题抽象成一个数学问题.
本例抽象为高数成绩X(随机变量,总体)分布规律的研究.
第二步:通过抽样,获得总体(高数成绩X)信息.
3.样本
样本:
从总体X中按一定的规则抽出的一部分个体称为样本,用 X1,X2,…,Xn 表示. 样本中的个体称为样品.
样本容量:
样本中所含样品的个数称为样本容量,用
n 表示.
根据 n 的大小样本有大样本、小样本之分.
为推断总体分布及各种特征,按一定规则从总体中抽取若
干个体进行观察试验,以获得有关总体的信息,这一抽取过程
为 “抽样”
从2019级经管学生中抽取30个,观察其高数成绩
样本容量为30
79,58,64,50,63,88,34,51,46,55,76,50,43,80,51
91,81,75,61,53,55,51,65,44,71,82,69,58,51,62
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样本具有二重性:
一方面,由于样本是从总体中随机抽取的,抽取前无
法预知它们的数值,因此,样本是随机变量,用大写
字母
另一方面,样本在抽取以后经观测就有确定的观测
值,因此,样本又是一组数值。此时用小写字母
表示.
表示.
独立性,总体中每一个个体是否被抽到相互独立。样品的取值---- X1,X2,…Xn 相互独立.
要使得推断可靠,对样本就有要求,使样本能很好地代表总体。通常对抽样有如下二个要求:
随机性,总体中每一个个体都有同等机会被选
入样本---- Xi 与总体X有相同的分布.
简单随机样本
用简单随机抽样方法得到的样本称为简单随机样本,也简称样本.
简单随机样本可以通过放回抽样来得到.
本例中,可以采用学号随机产生容量是30的简单随机样本.
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简单随机样本(简称样本):具有下列性质
2. 独立性: X1,X2,…,Xn是相互独立的随机变量.
1. 代表性: X1,X2,…,Xn中每一个与总体X有相同的分布.
设总体X具有分布函数F(x), X1,X2,…Xn 为取自该总体的容量为n的样本,则样本联合分布函数为
简单随机样本的分布
简单随机样本 X1,X2,…Xn 可以看成是独立同分布的随机变量,其共同分布即为总体分布.
是一堆“杂乱无章”的数据
设 是来自总体 的样本
对样本的一些认识
是对总体进行推断的依据
包含了有关总体的“信息”
在观察前 是一组独立同分布r.v
在观察后 是一组具体的数据
从2019级经管学生中随机抽取30个,观察其高数成绩
79,58,64,50,63,88,34,51,46,55,76,50,43,80,51
91,81,75,61,53,55,51,65,44,71,82,69,58,51,62
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从总体