内容正文:
第三章
多维随机变量及其分布
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第三章 多维随机变量及其分布
第1节 二维随机变量的联合分布
第2节二维随机变量的边缘分布
第3节 随机变量独立性
第2节二维随机变量的边缘分布
第5节 二维随机变量函数的分布
第4节二维随机变量的条件分布
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第2节二维随机变量的边缘分布
一、二维随机变量的边缘分布函数
二、二维随机变量的边缘分布列
三、二维随机变量的边缘密度函数
边缘分布
设(X,Y)是二维随机变量, (X,Y)作为一个整体,
有其分布,我们称为X和Y的联合分布, 而X和Y都是
一维随机变量,它们也有自身的概率分布,分别称
为关于X和Y的边缘分布.
在本节,我们主要讨论如何由联合分布来确定边
缘分布.
一、边缘分布函数
设(X, Y)的联合分布函数F(x, y)则 X 和 Y 的边缘分布
函数 FX(x) , FY(y) 则
x
y
x
x
y
y
例1 已知随机向量(X,Y)的联合分布函数为
求 (1) 联合密度函数f(x,y);
(2)X,Y的边缘分布函数.(3) P{X>2}.
(1) f(x,y)
(2)
(3) P{X>2}=1-FX(2)
1
p.1 p.2 … p.j …
P{Y=yj}
p1.
p2.
pi.
p11 p12 … p1j …
p21 p22 … p2j …
pi1 pi2 … pij …
… …
x1
x2
xi
P{X=xi}
y1 y2 … yj …
X
Y
( i = 1,2, …) ( j =1,2, …)
例如
二、二维随机变量的边缘分布列
( i =1,2, …) ( j = 1,2, …)
设 (X, Y) 的联合分布列为 pij = P{X=xi ,Y=yj}, 则
(X, Y) 的边缘分布列为
即
p1. p2. ··· pi. ···
pi.
x1 x2 ··· xi ···
X
p.1 p.2 ··· p.j ···
p.j
y1 y2 ··· yj ···
Y
二、二维随机变量的边缘分布列
你只要把每列的概率
相加放在该列的最下
面,就得到Y的边缘分布.
把每行的概率相加放在
该行的最右面,就得到
X的边缘分布.
例2 已知随机向量(X,Y)的联合分布如下表,求关于X 和Y 的边缘分布。
Y
X 1 2 3
1 0.05 0. 1 0
2 0. 2 0. 3 0. 1
3 0 0.15 0. 1
Y
X 1 2 3 pi.
1
2
3 0. 05
0. 2
0 0. 1
0. 3
0.15 0
0. 1
0. 1 0. 15
0. 6
0. 25
p.j 0. 25 0. 55 0. 2
把第一行和最后一行拿
出来就是Y