内容正文:
第一章
事件与概率
绪论
概率论与数理统计的研究内容
为什么要学习概率论与数理统计
几点注意事项
一、两类现象
必然现象 在一定条件下必然会发生的现象.
(1)每天早晨太阳从东方升起.
(3) 标准大气压下,纯水加热到1000C,一定会产生结果
水沸腾.
概率论与数理统计的研究内容
(4)
(2)同性电荷相斥,异性电荷相吸引.
一、两类现象
随机现象 在一定条件下可能发生也可能不发生的现象,事先无法预言其结果的不确定性现象。
在我们所生活的世界上, 充满大量的随机现象,小到扔硬币、掷骰子和玩扑克等简单的机会游戏,大到复杂的社会现象.
如(1)投硬币,观察其出现的结果.
(2)购买彩票,你会中奖吗?
(3)新培育了一个小麦品种,在一块地试种,其产量会是多少?
(4)今年我校录取7490名新生,会有多少学生按时报到?四年后,会有多少学生考上研究生?
随机现象有无规律可言?
二、随机现象的统计规律性
例1 投硬币,观察其结果。
实 验 者
n
nH
fn(H)
蒲 丰
4040
2048
0.5070
皮尔逊
12000
6019
0.5016
皮尔逊
24000
12012
0.5005
例2 英文字母的使用频率
英国大侦探家福尔摩斯利用这种规律性破译密码.
例3 作家的写作习惯
静静的顿河
诺贝尔文学奖
肖洛霍夫
骗子
剽窃
?
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1984年挪威学者写了本专著通过统计分析表明肖洛霍夫是确有可能是该书的作者.
《静静的顿河》是俄罗斯文坛上一部不朽的巨著,小说构思于1926年,四部分别于1928年、1929年、1933年和1940年出版,前后历时14年。
肖洛霍夫刚读完四年级就被迫辍学,学历不高;《静静的顿河》第一、二部发表时,肖洛霍夫只有二十三岁,阅历不深。
随机现象在大量次的重复观察(或试验)中呈现出某种的规律性。这种规律性称为统计规律性.
概率论与数理统计包括概率论和数理统计两个数学分支,它们是从不同的角度研究随机现象的统计规律性。
三、概率统计的研究内容
1.概率论的主要研究内容。
概率的定义、性质与计算
随机现象数量化描述及其刻划
概率论是研究随机现象的统计规律性数学分支。
三、概率统计的研究内容
2.数理统计的主要研究内容
如何有效的采集数据
如何分析带有随机性质的数据
数理统计是研究怎样有效的收集、整理和分析带有随机性质的数据,以便对所研究的问题作出推断和预测。
为什么要学习概率统计
概率统计广泛应用于自然科学、社会科学等领域
概率统计与其它学科相结合形成了许多边缘学科
概率统计是进行数据处理最基本和最常用方法
概率统计是考研的重要内容
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第一章 事件与概率
第一节 随机事件及其概率
第二节 概率的定义
第三节 概率的性质
第一节 随机事件及其运算
第四节 条件概率与独立性
第五节 全概率公式与贝叶斯公式
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第一节 随机事件及其运算
一、随机试验
二、样本空间
三、随机事件
四、事件间的关系与运算
随机试验 (E) —— 对随机现象进行的实验与观察.
一、 随机试验
E1 :掷骰子,观察其出现的点数。
E2 :观察一天内,某网站的点击数。
E3 :某射手对一目标进行射击,命中为止,观察
其射击次数。
E4 :一批灯泡,从中任取一只,测试它的寿命。
随机试验特征