4.1正态分布的概率密度与分布函数(课件)- 《概率论与数理统计(第3版) 》同步教学(高教版)
2024-02-21
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内容正文:
第四章
正态分布
§4.1 正态分布的概率密度与分布函数
第四章 正态分布
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§4.1 正态分布的概率密度与分布函数
正态分布是最常见因而也是最重要的分布:
1. 很多随机现象可以用正态分布描述或近似描述;
2. 在一定条件下,
某些概率分布可以利用正态分布
近似计算;
3. 在非常一般的充分条件下,
大量独立随机变量的
和近似地服从正态分布;
4. 数理统计中的某些常用分布是由正态分布推导
得到的.
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§4.1 正态分布的概率密度与分布函数
[定义]
若随机变量
的概率密度为
其中
及
都是常数,
则称随机变量
服从正态
分布(或高斯分布).
记作:
正态分布的定义
当
时称
服从标准正态分布.
记为:
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§4.1 正态分布的概率密度与分布函数
正态分布
的概率密度
的图形:
分布曲线的特征:
1.关于直线
对称;
2.在
处达到最大值;
3.在
处有拐点;
4.
时曲线以
轴为渐近线.
正态分布的概率密度与分布函数
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§4.1 正态分布的概率密度与分布函数
5.
固定
改变
则图形沿
轴平移而不改变
其形状.
6.
固定
改变
则当
很小时,
曲线的形状与一尖塔相似;
当
值增大时,
曲线将趋于平坦.
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§4.1 正态分布的概率密度与分布函数
正态分布
的分布函数为
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§4.1 正态分布的概率密度与分布函数
标准正态分布的概率密度:
标准正态分布的分布函数:
的性质:
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§4.1 正态分布的概率密度与分布函数
[例1]
设
服从标准正态分布
求
解:
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[定理]
证:
则
正态分布的概率计算
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[例2]
设随机变量
服从正态分布
求概率
解:
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[例3]
设随机变量
服从标准正态分布
机变量函数
的概率密度.
解:
已知随机变量
的概率密度
先求随机变量
的分布函数:
当
时,
求随
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当
时,
所以,
的分布函数为
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§4.1 正态分布的概率密度与分布函数
所得的分布称为自由度为
的
分布.
求导得到
的概率密度
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1.正态分布
的概率密度:
2.标准正态分布
的概率密度与分布函数:
小 结
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3.标准正态分布分布函数的性质:
4.利用
求正态变量落在某区间内的概率:
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补充例题
[例1] 测量到某一目标的距离时发生的随机误差
具有概率密度
的概率.
解:
正态分布
于是
求在三次测量中至少有一次误差的绝对值不超过
按题意,
每次测量时发生的随机误差
服从
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§4.1 正态分布的概率密度与分布函数
所以,
在三次测量中至少有一次误差的绝对值不超过
的概率
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§4.1 正态分布的概率密度与分布函数
[例2]
已知某机械零件的直径
服从正态分布
规定直径在
内为合格品
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