4.1正态分布的概率密度与分布函数(课件)- 《概率论与数理统计(第3版) 》同步教学(高教版)

2024-02-21
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第四章 正态分布 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 正态分布是最常见因而也是最重要的分布: 1. 很多随机现象可以用正态分布描述或近似描述; 2. 在一定条件下, 某些概率分布可以利用正态分布 近似计算; 3. 在非常一般的充分条件下, 大量独立随机变量的 和近似地服从正态分布; 4. 数理统计中的某些常用分布是由正态分布推导 得到的. 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 [定义] 若随机变量 的概率密度为 其中 及 都是常数, 则称随机变量 服从正态 分布(或高斯分布). 记作:  正态分布的定义 当 时称 服从标准正态分布. 记为: 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 正态分布 的概率密度 的图形: 分布曲线的特征: 1.关于直线 对称; 2.在 处达到最大值; 3.在 处有拐点; 4. 时曲线以 轴为渐近线.  正态分布的概率密度与分布函数 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 5. 固定 改变 则图形沿 轴平移而不改变 其形状. 6. 固定 改变 则当 很小时, 曲线的形状与一尖塔相似; 当 值增大时, 曲线将趋于平坦. 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 正态分布 的分布函数为 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 标准正态分布的概率密度: 标准正态分布的分布函数: 的性质: 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 [例1] 设 服从标准正态分布 求 解: 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 [定理] 证: 则  正态分布的概率计算 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 [例2] 设随机变量 服从正态分布 求概率 解: 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 [例3] 设随机变量 服从标准正态分布 机变量函数 的概率密度. 解: 已知随机变量 的概率密度 先求随机变量 的分布函数: 当 时, 求随 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 当 时, 所以, 的分布函数为 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 所得的分布称为自由度为 的 分布. 求导得到 的概率密度 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 1.正态分布 的概率密度: 2.标准正态分布 的概率密度与分布函数: 小 结 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 3.标准正态分布分布函数的性质: 4.利用 求正态变量落在某区间内的概率: 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 补充例题 [例1] 测量到某一目标的距离时发生的随机误差 具有概率密度 的概率. 解: 正态分布 于是 求在三次测量中至少有一次误差的绝对值不超过 按题意, 每次测量时发生的随机误差 服从 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 所以, 在三次测量中至少有一次误差的绝对值不超过 的概率 第四章 正态分布 上一页 下一页 概率论与数理统计(第二版) 目录 结束 返回 §4.1 正态分布的概率密度与分布函数 [例2] 已知某机械零件的直径 服从正态分布 规定直径在 内为合格品

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