8.1 单因素试验的方差分析（课件）- 《概率论与数理统计(第3版) 》同步教学（高教版）

2024-02-21

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第八章方差分析 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析在科学实验或生产实践中，任何事物总是受到很多因素的影响。根据试验得到的数据，分析各个因素对该事物的影响是否显著，数理统计中采用的一种有效的方法就是方差分析. 为了考虑某个因素A对所考察的随机变量X的影响，我们可以在试验时让其它因素保持不变，而仅让因素A改变，这样的试验称为单因素试验，因素A所处的状态称为水平. 第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析设因素A有l个水平，在水平下的总体服从正态分布在水平下进行次试验，假定所有的试验都是相互独立的，得到样本观测值水平 … … … … 样本观测值第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析最后,根据上面的计算结果,可以写出单因素试验的方差分析表如下: 方差来源平方和自由度值分位点显著性误差组间总计第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析温度得率 86 86 83 86 88 87 90 88 92 84 83 88 84 86 82 例为了考察温度对某种化工产品的得率的影响,选了五种不同的温度：在每种温度下各做三次试验,测得其得率(%)如下: 检验温度对该化工产品的得率是否有显著影响. 第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回 §8.1 单因素试验的方差分析于是,写出单因素试验的方差分析表如下: 方差来源平方和自由度值分位点显著性误差 * 组间总计由方差分析表可知,温度对化工产品的得率有显著影响.由于在70摄氏度时我们得到的得率估计值最高,为90%,所以我们应选用70摄氏度. 第八章方差分析上一页下一页概率论与数理统计（第二版）目录结束返回

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8.1 单因素试验的方差分析（课件）- 《概率论与数理统计(第3版) 》同步教学（高教版）

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