山西省部分学校2023-2024学年高三下学期联合考试语文试题

绝密★启用的（新高考卷） 语文试卷 注意事项： 1答卷前，考生券必将自己的垃名、准考证号填写在答题卡上。 2.回答进梯题时，遍出每小题答案后，用相笔把答题卡上对应的答案标号涂果。如需改动，用橡皮擦干净 后，再进涂北他答案标号。回答非进棒题时，将答案写在答题卡上，写在本试卷上无放。 3.考武结来后，将本议题基和答题卡一并文回。 一、现代文阅读(35分) (一)现代文阅读I(本题共5小题，19分) 阅读下面的文字，完成1一5题。 ①ChatGPT自发布以来，惑得了业界齐腺并引发了全球粘视。作为人类科技史上消费者增长最快的人工智 能应用程序，C阳tGPT得益于自然语言处理技术的迅猛发展，自然语言处理是计算机科学领提与人工智能领战 的重要研究方向，主要指利用入类交流所使用的语码与机器语码进行交互的技术，通过人为对机器语码的处理 和深度训体，使得机器产生的自然语言可读并被人类理解和接受。人类语码不仅是人类交流的工具，也是人们 思考、理解和表达的关健手段。人炎语码的独特性在于复杂性和多样性，正是这种复杂性和多样性为自然语言 处理提供了坚实的解释和认知依据。 ②人类语码为自然语言处理的发展奠定了基础。 ③在交往过程中，人们会通过识别话语者的语音，对对方的情感状态进行判断，从而达到一定的社会目的。 语音识别是自然语言处理的首要任务，通过语音信号处理和模式匹配识别，可以让机器自动识别并翻译为人类 可以理解的还码，将语音转为文字从而应用于场景沟通。随着人工智能进入日常生活的各个方面，人们对自然 语言处理提出了更高要求，希望它们能够具有感知人类情感、意田的能力。人类语码中的情感表达功能，可以 为自然语言处理的语音情感识别提供支撑。这主要是对说话人的声学特征和的律特征进行分析，提取独立说话 人的诉音特征和非独立说语人的语音特征，从而将富有表现力的情感加入传统的语音合成技术。语音情感识别 技术集成到语音对话系统中，使计算机能够更加自然、知谐地实现人机对话和交流。 ④语言是人类认识世界的工具，是人们交流思想的蝶介，具有文化镜像、文化传永等功能。社会语言学认 为，语义分析是一个宫语活动过程，话语者运用自身的语码知识站合社会文化背景表达自己、理解对方，其中 每一步都是双方相互协商的结果。计算机语义分析是人工智能的一个分支，步及语言学、计算语言学、机器学 习以及认知语官梦多个学种，是一种自然语言处理技术。语义分析运用多种方法，以人奥语码的功能为前提， 学习与理解文本所表达的语以内容，帮助计算机理解文本中的语义，从而实现自需语言处理的目标。近年来， 语义分析发展迅猛，在围棋对弈、自动驾驶、图像识别等多个领城取得了突破性进展。语义分析以人类语码为 基础，将语言模型和机器学习算法相结合，从而更好地实现人机交互。 语文试题（新高考卷）第1页（共8页） ⑤语言是人类重要的交际工具，与思维密切相关，是思维的直接体现。语法是语码的钻构和规则，人们把 思想内容用单河、句子和一定的语法规则红成语言，进行思想交流与知识传递。因此，人类在理解语言时，需 要考心语法然构，并将其与语义和语用等方面进行关联。话语中隐合的语法暗含说话者的意图，从语法中拉测 意田有利于话语者对语篇的理解。自然语言处理中对文学信息的处理以人是语言的语法规则为基础，报据某种 给定的形式文法对文本进行分析并确定语法站构。在此过租中，需要考也到词性、词序句法关系、句法分析、 河法分析等多个因素，以准确捕捉语法结构。语法分析将人类所关心的现实世界映射到计算机世界，促进自然 语言处理的发展。 ⑥自然语言处理技术的发展与应用，是助推我国语言事业发展的重要力量之一。不过，自然语言处理在给 人类社会带来巨大发展红利的同时，其不确定性也带来了诸多挑战。 ⑦当我们使用社交蝶体、控索引擎、智能手机时，为提高语言理解和生成的精度，会产生大量数据。这些 数据可能被用于训练自然语言处理模型，涉及个人信息、兴趣象好、社交网络等。然而，这一过程可能会带来 一系列安全隐患，如数据滥用、个人跟踪、服务器漏洞等，对用户的一些权益甚至安全造成损害。 ⑧机器学习的任务重在基于大规模、带标注的数据训练。但是，由于训练数据的偏差，可能会无意识地让 数据产生性别、文化等领成的偏见。比如，在招聘广告中使用偏向特定性别的语言，会导致性别歧祝：在社交 媒体中使用带有歧视性的语馆，会引发不同群体间的冲突：在信息检索中对不同的用户产生不同的输出，也会 导致群体偏见。 ⑨洪堡特(Wilhelm von Humboldt)认为，语言不是产品而是一种创造活动，语言是无垠的领域，即 一切思维对象的总和，语言只有不断创新，社会才会不断进步。自然语言处理模型基于大规模的语料库 训练，语料库包含大量常见表达和语言模式，以供计算机即时回应客户需求。由于自然语言处理的巨大 优势，当